［ニュース解説］イーライリリー、創薬AIプラットフォーム「TuneLab」を公開：データ共有で新薬開発を加速

2025-09-10

はじめに

　本稿では、大手製薬企業イーライリリー社が公開した新しい創薬AIプラットフォームに関して解説します。この取り組みは、AI技術の活用だけでなく、企業間の新たな協力関係のモデルを示すものとして注目されます。

参考記事

タイトル： Lilly launches AI-powered platform to accelerate drug discovery
発行元： Reuters
発行日： 2025年9月9日
URL： https://www.reuters.com/business/healthcare-pharmaceuticals/lilly-launches-ai-powered-platform-accelerate-drug-discovery-2025-09-09/

要点

大手製薬企業イーライリリーが、創薬を加速するためのAIプラットフォーム「TuneLab」を公開した。
このプラットフォームは、10億ドル以上を投じて得られた同社の膨大な専有データで学習させたAIモデルを、外部のバイオテクノロジー企業に提供するものである。
主な目的は、資金やリソースが限られる小規模な企業でも、大手企業と同様のAI技術を活用できるようにし、創薬プロセス全体を効率化することである。
パートナー企業はプラットフォームへのアクセス権を得る見返りに、自社の研究で得られた学習データを提供し、それがAIモデルのさらなる性能向上に貢献するという、協力的なエコシステムを形成する。

詳細解説

背景：AIが求められる現代の創薬

　新薬の開発、すなわち「創薬」は、一つの薬が世に出るまでに10年以上の歳月と、数百億円から数千億円という莫大なコストがかかる、非常に困難なプロセスです。候補となる無数の化合物の中から、有効で安全なものを見つけ出す確率は極めて低いとされています。

　この時間とコスト、そして成功率の低さという課題を解決する手段として、近年人工知能（AI）の活用が急速に進んでいます。AIは、膨大な量の論文や実験データを学習し、有望な化合物の構造を予測したり、薬の安全性をシミュレーションしたりすることで、研究開発の効率を大幅に向上させる可能性を秘めています。

イーライリリーが公開した「TuneLab」とは？

　今回イーライリリーが発表した「TuneLab」は、同社が長年の研究で蓄積した、価値の高い専有データで学習させたAIおよび機械学習モデルを、外部のパートナー企業が利用できるようにするプラットフォームです。

　特筆すべきは、このAIモデルが10億ドル（約1,400億円）以上をかけて得られたデータに基づいている点です。このデータには、数十万ものユニークな分子に関する実験データが含まれており、AIの予測精度を支える重要な基盤となっています。

　同社の最高科学責任者であるダニエル・スコブロンスキー氏は、「TuneLabは、小規模な企業がリリーの科学者によって日々利用されているAI機能の一部にアクセスできるようにするための『格差是正措置』として作られた」と述べています。これにより、革新的な技術を持つものの、大規模なデータや計算資源を持たないバイオテック企業でも、最先端の創薬研究を進めることが可能になります。