［ニュース解説］Anthropic、米国の医療データ連携へ：AI技術で『情報の壁』を壊す

2025-08-01

はじめに

　本稿では、Anthropic社が2025年7月31日に発表した「Anthropic Signs CMS Health Tech Ecosystem Pledge to Advance Healthcare Interoperability」という記事をもとに、AIが米国の医療データ連携という大きな課題にどう挑むのか、その技術的な核心と社会的な意義を解説します。AIが私たちの医療とどう関わっていくのか、その未来像の一端を示す取り組みです。

参考記事

発行元: Anthropic
発行日: 2025年7月31日
URL: https://www.anthropic.com/news/anthropic-signs-cms-health-tech-ecosystem-pledge-to-advance-healthcare-interoperability?subjects=announcements

要点

Anthropicは、米国政府の公的医療保険を管轄するCMS（メディケア・メディケイド・サービスセンター）と連携し、医療情報の相互運用性を高める誓約に署名した。
目的は、病院や診療所ごとに分断された医療データ（サイロ化）をAI技術で繋ぎ、患者が自身の健康情報を包括的に把握し、適切に利用できるようにすることである。
この取り組みの核となる技術は、「Model Context Protocol」であり、異なるシステム間のデータ連携を可能にする「橋渡し役」を担う。
本件は、AIが単なる情報処理ツールに留まらず、医療という重要な社会インフラの長年の課題解決に貢献する可能性を示す、官民連携の重要な一歩である。

詳細解説

背景：医療が抱える「相互運用性」という大きな課題

　今回のニュースを理解する上で、まず「CMS」と「相互運用性」という2つのキーワードを知る必要があります。

　CMS（Centers for Medicare & Medicaid Services）とは、米国のメディケア（高齢者・障害者向け公的医療保険）とメディケイド（低所得者向け公的医療保険）という2大公的医療保険制度を管轄する連邦政府機関です。日本の厚生労働省に近い役割を持ち、米国の医療政策に絶大な影響力を持つ組織です。

　そして「相互運用性（Interoperability）」とは、異なるシステムや組織が、データをスムーズに交換し、それを活用できる能力を指します。医療の世界では、これが長年の課題でした。例えば、A病院の電子カルテとB診療所のシステム、C薬局の処方履歴がそれぞれ独立して存在し、簡単に情報を共有できない状態を想像してみてください。これが「情報のサイロ化」です。

　このサイロ化により、患者は病院を移るたびに同じ検査を繰り返したり、医師は患者の過去の重要な治療歴やアレルギー情報を正確に把握できなかったりする、といった不利益が生じます。これは医療の質や効率を著しく下げる原因となっており、日本を含む世界中の国々が解決を目指している共通の課題です。

Anthropicの挑戦：AIによる「橋渡し」

　この根深い課題に対し、AIセーフティー研究で知られるAnthropic社が解決に乗り出しました。同社は、AIモデル「Claude」の開発元としても有名です。

　Anthropic社は、CMSが主導する「Health Tech Ecosystem Pledge（医療技術エコシステム誓約）」に署名しました。これは、政府と民間企業が協力して、AIのような先進技術を活用し、前述の相互運用性の問題を解決しようという取り組みです。

　彼らのアプローチの核心は、自社のAI技術を、分断されたデータシステム間の「知的な橋渡し役」として機能させることにあります。AIが異なる形式や構造を持つ医療データを理解し、整理・統合することで、医師や患者が必要な情報にいつでもどこでもアクセスできる世界を目指しています。

　この「橋渡し」を実現する上で鍵となるのが「Model Context Protocol」という技術です。このプロトコルは、複雑で互換性のない医療情報システム群の上に、AIという柔軟な通訳者兼アシスタントを配置するようなものです。これにより、既存の巨大なインフラを置き換えることなく、データの流れを劇的に改善できる可能性があります。