［技術紹介］画像の「履歴書」をAIが作成：Googleの新ツール「Backstory」の仕組みと可能性

2025-07-23

はじめに

　AIによる画像生成技術が身近になる一方で、誤情報や偽情報の拡散も問題視されています。本稿では、Google DeepMindが新たに2025年7月に発表したオンライン画像の背景を調査する新しい実験的AIツール「Backstory」について、その機能や技術的な側面、そして社会的な意義を詳しく解説します。

参考記事

タイトル: Exploring the context of online images with Backstory
発行元: Google DeepMind
発行日: 2025年7月21日
URL: https://deepmind.google/discover/blog/exploring-the-context-of-online-images-with-backstory/

要点

Backstoryは、Googleが開発中の実験的なAIツールである。
オンライン画像の出自（オリジン）とコンテキスト（文脈）を調査することを目的とする。
主な機能は、AI生成の判定、過去の使用履歴の追跡、デジタル改変の有無の調査である。
基盤モデルとしてGeminiを活用し、複数の検出技術とインターネット上の情報を統合して分析する。
単にAI生成かどうかを判断するだけでなく、画像がどのように使われてきたかという全体的な文脈を重視する「ホリスティックなアプローチ」が特徴である。

詳細解説

Backstoryとは何か？

　Backstoryは、Googleが開発している、オンライン上で見かける画像の「背景にある物語」を調査するための実験的なAIツールです。ユーザーが画像と、調査したいことに関する簡単な指示（プロンプト）を入力すると、Backstoryはその画像の出自や来歴に関する情報を調査し、提供してくれます。

　具体的には、以下のような調査が可能です。

AI生成画像の検出: その画像が、AIによって生成されたものかどうかを判定します。
使用履歴の追跡: その画像が、過去にいつ、どのウェブサイトで使われたかを特定します。
改変の検出: 元の画像から切り抜かれたり、何かが付け加えられたりといった、デジタルな変更が加えられていないかを調査します。
対話形式での調査とレポート: ユーザーが「この写真は本当に昨日のイベントのものですか？」といった質問を投げかけると、Backstoryが調査して回答します。最終的な調査結果は、分かりやすいレポート形式でまとめられます。

なぜ「コンテキスト」が重要なのか？

　Backstoryが目指しているのは、単に「AIが作った画像かどうか」を判定することだけではありません。Googleは、画像の信頼性を正しく評価するためには、その画像が置かれているコンテキスト（文脈）と出自（どこから来たのか）を理解することが不可欠だと考えています。

　例えば、以下のようなケースを考えてみましょう。

ケース1: AIが生成した美しい風景画像が、旅行会社の広告に使われている。
- この画像はAIによって作られた「偽物」ですが、文脈上は問題なく、創造的な目的で正しく使われています。
ケース2: 10年前に発生した別の国の災害の写真を使い、「たった今、近所で大災害が発生した」とSNSに投稿する。
- この画像は本物の写真ですが、文脈を偽って使用されており、誤情報を拡散させる原因となります。

　このように、画像の真偽は、AIか人間が作ったかという点だけで決まるものではありません。その画像が「いつ、どこで、誰が、どのような目的で」使い始めたのか、そしてどのように広まっていったのかという全体的な物語（ストーリー）を知ることが、情報の信頼性を判断する上で極めて重要なのです。Backstoryは、このコンテキストの評価に重点を置いています。

技術的な仕組み

　Backstoryは、Googleの高性能AIモデル「Gemini」を基盤として構築されています。その上で、複数の技術を組み合わせて画像の背景を分析します。

検出技術: AIによって生成された画像に見られる特有のパターンや、デジタル改変の痕跡を識別するための複数の技術を利用します。
総合的な評価: 最も重要なのが、この総合的な評価です。Backstoryは、検出技術による分析結果に加えて、その画像が過去にインターネット上でどのように使われてきたかの履歴や、画像ファイル自体に含まれるメタデータ（撮影日時、場所、使用カメラなどの付加情報）を照合します。このような多角的な情報源から、画像に関する全体像を描き出すアプローチを、記事では「ホリスティック（全体論的）なアプローチ」と呼んでいます。

今後の展望

　Backstoryはまだ開発の初期段階にある実験的なツールです。Googleは今後、コンテンツ制作者やジャーナリスト、ファクトチェッカーといった情報分野の専門家と協力し、実際にツールを使ってもらいながらフィードバックを収集し、さらなる改善を進めていくとしています。このツールが一般に利用可能になる時期はまだ未定ですが、情報リテラシーを支援する強力な手段となることが期待されます。