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[論文解説]vLLMとPagedAttention:大規模言語モデルサービングのための効率的なメモリ管理に関する論文を解説
はじめに LLMをサービスとして提供する(サービングと呼びます)には、高性能なGPUが大量に必要となり、その運用コストは非常に高額となっています。 従来型の検索クエリと比べて、LLMのリクエスト処理は10倍もコストがかかるという試算もあるほどです。... -
vLLMとは何なのか:高速・高効率なLLMサービングエンジンについて
はじめに 大規模言語モデル(LLM)の実用化が進む中、巨大なモデルを効率的にサービングすることは重要な技術課題となっています。本稿では、UC Berkeley発のLLMサービングエンジン「vLLM(Versatile Language Model)」について、vLLM公式GitHubリポジ...
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