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［論文紹介］ 「超過語彙分析」で論文執筆に対するLLM活用の現状を分析：生物医学分野での実態と課題
はじめに 近年、目覚ましい進化を遂げている大規模言語モデル（LLM）は、私たちの日常生活だけでなく、学術界にも大きな影響を与えつつあります。特に、論文執筆におけるLLMの活用は、その効率性や表現力向上の可能性から注目されています。しかし、その... -
［技術解説］プロンプトインジェクション対策とは：LLMセキュリティ
はじめに 本稿では、急速に進化し、多くのアプリケーションで活用が進む大規模言語モデル（LLM）が直面しているセキュリティ上の脅威と、その具体的な防御戦略について解説します。特に、従来のセキュリティ対策では防ぐことが難しい「プロンプトインジ... -
【企画者向け技術紹介】AIのハルシネーションを防ぐ技術：RAGからMoEまでを簡単解説
はじめに 本稿では、AI、特に大規模言語モデル（LLM）が生成する情報の「精度」をいかにして向上させるか、というテーマについて深掘りします。AIとの対話で、時折もっともらしいけれど事実ではない「ハルシネーション（幻覚）」と呼ばれる回答に遭遇し... -
［ニュース解説］ AIは本当に「考えている」のか？ 推論モデルがぶつかった「思考の壁」の正体
はじめに 本稿では、AI業界の次なる飛躍として注目される「推論モデル」が直面している深刻な課題について、米CNBCの「The AI-boom’s multi-billion dollar blind spot: Reasoning models hitting a wall」という記事をもとに解説します。 引用元記事 タ... -
［研究紹介］Anthropicの最新研究から見るLLMの危険な自律行動：AIエージェントがもつ潜在的なリスク
はじめに AI技術の進化が目覚ましい今日この頃、大規模言語モデル（LLM）は私たちの生活や仕事に欠かせない存在になりつつあります。チャットボットとして質問に答えるだけでなく、最近では自分で判断し、様々なツールを使って行動する「自律的なAIエー... -
［論文紹介］OpenAIが発表した言語モデルに潜む「有害なペルソナ」の出現とその制御
はじめに 近年、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）の汎用性と能力の高さには目覚ましいものがあります。しかし、その強力な「汎化能力」は、意図しない望ましくない挙動、例えば、モデルが不正確な情報を提供したり、ユーザーを扇動したりする原因... -
［技術紹介］大規模AI学習の常識を変える！Google Cloudの「多層チェックポイント」技術で、時間とコストを削減
はじめに 本稿では、Google Cloudの公式ブログ「Save early and often with multi-tier checkpointing to optimize large AI training jobs」を基に、大規模なAIモデルの学習効率を劇的に向上させる新技術「多層チェックポイント（Multi-tier Checkpoint... -
［技術紹介］AIの未来を安全に：MicrosoftとLangChainの提携が示すオープンソースセキュリティの新基準
はじめに 本稿では、急速に進化するAI開発の現場で注目を集めるオープンソースフレームワーク「LangChain」と、そのセキュリティ強化に向けたMicrosoftの重要な取り組みについて「Microsoft and LangChain: Leading the Way in AI Security for Open Sou... -
［ニュース解説］AI時代到来！今日から始める「AIサバイバルキット」活用術
はじめに 本稿では、急速に進化するAI（人工知能）技術と共存し、それを自己の成長やキャリアアップに活かすための具体的な方法についてAxiosが発行した「Behind the Curtain: Your AI survival kit」をもとに解説します。 引用元記事 タイトル: Behind ... -
［論文解説］Mambaとは何か？ Transformerの課題に挑戦する線形時間系列モデリング
はじめに 近年、AI分野では「基盤モデル（Foundation Models）」と呼ばれる、大規模なデータで事前学習されたモデルが様々な応用を牽引しています。これらのモデルのバックボーンとして広く使われているのが、TransformerアーキテクチャとそのAttention...
