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はじめに 　プロンプトを少し変更したら、なんとなく出力が良くなった気がする。しかし、それが本当に改善なのか客観的な指標がないまま、手探りで開発を進めていないでしょうか。本稿では、このような感覚的なテストから脱却し、データに基づいた意思決定...

はじめに 　近年、大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIが科学研究や新薬開発といった複雑な分野で活躍することへの期待が高まっています。しかし、現在のAIには「なぜその結論に至ったのか」という思考のプロセスが不透明であったり、専門家がそのプ...

はじめに 　本稿では、大規模言語モデル（LLM）を特定のタスクに適応させる「ファインチューニング」に必要な訓練データを、劇的に削減する新しい技術について解説します。AI、特にLLMの性能向上には大量のデータが必要不可欠ですが、その収集と品質維持に...

はじめに 　本稿では、AIによるコード生成技術、特に「コードLLM」がソフトウェア開発の現場や開発者の役割をどのように変えていくのかについて解説します。近年、ChatGPTの登場を皮切りに、AIが文章だけでなくプログラムコードを生成する技術が急速に発展...

はじめに 　近年、大規模言語モデル（LLM）は文章の生成や要約、翻訳といったタスクで大きな進歩を遂げています。しかし、その能力はテキスト処理だけに留まりません。言語モデルを使い、複雑なシステムの性能といった「数値」を直接予測する新しいアプロ...

はじめに 　今回は、大規模なコンピューティングシステムにおける性能予測という、多くの産業にとって非常に重要な課題に、革新的なアプローチで挑んだGoogleの最新論文をご紹介します。その課題を「テキストからテキストへの回帰」という、意外な方法で解...

はじめに 　近年、目覚ましい進化を遂げている大規模言語モデル（LLM）は、私たちの日常生活だけでなく、学術界にも大きな影響を与えつつあります。特に、論文執筆におけるLLMの活用は、その効率性や表現力向上の可能性から注目されています。しかし、その...

はじめに 　本稿では、急速に進化し、多くのアプリケーションで活用が進む大規模言語モデル（LLM）が直面しているセキュリティ上の脅威と、その具体的な防御戦略について解説します。特に、従来のセキュリティ対策では防ぐことが難しい「プロンプトインジ...

はじめに 　本稿では、AI、特に大規模言語モデル（LLM）が生成する情報の「精度」をいかにして向上させるか、というテーマについて深掘りします。AIとの対話で、時折もっともらしいけれど事実ではない「ハルシネーション（幻覚）」と呼ばれる回答に遭遇し...

はじめに 　本稿では、AI業界の次なる飛躍として注目される「推論モデル」が直面している深刻な課題について、米CNBCの「The AI-boom’s multi-billion dollar blind spot: Reasoning models hitting a wall」という記事をもとに解説します。 引用元記事 タ...