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はじめに 　MLモデルの開発は、地道で手間のかかる作業が多く、データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルの選択、ハイパーパラメータの調整など、試行錯誤の連続です。データサイエンティストがこの一連の作業に費やす労力は決して少なくないことは...

はじめに 　機械学習モデルの開発は、データの前処理からモデルの選択、ハイパーパラメータの調整まで、膨大で複雑な試行錯誤を必要とする作業です。このプロセスを自動化するため、近年、大規模言語モデル（LLM）を活用した「機械学習エンジニアリング（M...

はじめに 　近年、AI（人工知能）の技術は目覚ましい速度で進化を続けています。しかし、その一方で「AIの知能をどのように正確に測定するか」という根本的な課題が浮き彫りになっています。既存の評価基準だけでは、AIの真の能力を捉えきれなくなりつつあ...

はじめに 　本稿では、AI技術の発展がもたらす電力消費という大きな課題に対し、Googleが打ち出した新しい戦略について解説します。AIの計算には膨大な電力が必要であり、電力インフラへの負荷が世界的な懸念事項となっています。この問題に対し、Googleが...

はじめに 　　本稿では、AI研究の最前線を走るGoogle DeepMindのCEO、デミス・ハサビス氏のインタビューを基に、人工知能（AI）が私たちの未来をどのように変えていくのかを解説します。 参考記事 タイトル: Demis Hassabis on our AI future: ‘It’ll be 1...

はじめに 　本稿では、Googleが発表したAIの新しい機能「Deep Think」について、その仕組みや可能性を詳しく解説します。この機能は、AIが単に速く答えを出すだけでなく、人間のようにじっくりと時間をかけて問題を探求することで、より質の高い、創造的な...

はじめに 　最先端のAI技術の進化は目覚ましく、日々新しいモデルが発表されています。その中でも、Googleが開発した「Gemini」シリーズは、その高い汎用性と強力な性能で注目を集めていますね。今回ご紹介するのは、その中でも特に推論能力を強化したモデ...

はじめに 　本稿では、Google Developer Programの最新のアップデート内容について解説します。今回のアップデートは、AI開発をより身近にし、開発者コミュニティを強化する内容となっています。 参考記事 タイトル：The Google Developer Program is evol...

はじめに 　近年、大規模言語モデル（LLM）は文章の生成や要約、翻訳といったタスクで大きな進歩を遂げています。しかし、その能力はテキスト処理だけに留まりません。言語モデルを使い、複雑なシステムの性能といった「数値」を直接予測する新しいアプロ...

はじめに 　今回は、大規模なコンピューティングシステムにおける性能予測という、多くの産業にとって非常に重要な課題に、革新的なアプローチで挑んだGoogleの最新論文をご紹介します。その課題を「テキストからテキストへの回帰」という、意外な方法で解...