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［ニュース解説］LLMの汎用性を測る：汎用AIはチェスをどう思考するのか？
はじめに 本稿では、AIの論理的推論能力の現在地と未来を探る試みとして、GoogleとKaggleが共同したLLMによるチェス大会の結果について解説します。 https://jobirun.com/how-to-measure-true-ai-intelligence-with-games/ 参考記事 タイトル: OpenAI be... -
［開発者向け］Googleの非同期AIコーディングアシスタント「Jules」が正式リリース！
はじめに Googleから、AIを活用したコーディングエージェント「Jules」がベータ版期間を終了し、一般向けに公開されました。このツールは、単にコードを補完するだけでなく、開発者からの指示に基づき自律的にコーディングタスクを遂行する能力を持って... -
［開発者向け］Gemini CLI GitHub Actions登場！GeminiがコードレビューとIssue管理を自動化する
はじめに 本稿では、Googleが発表した新しいAIコーディングアシスタント「Gemini CLI GitHub Actions」について、その機能と活用法を詳しく解説します。ソフトウェア開発の現場では、新しいIssue（課題や要望）の管理、Pull Request（コード変更の提案）... -
［ニュース解説］Google、日本の大学生にもAIツールを無料提供へ：学習支援の新機能「Guided Learning」も登場
はじめに Googleは、AI技術を教育分野で活用するための新たな取り組みを発表しました。その中でも特に注目すべきは、日本の大学生を含む世界の学生に対し、同社の最も高機能なAIツール群を無料で提供するというものです。本稿では、Googleの公式ブログで... -
［技術紹介］リアルタイムで3D世界を生成し操作可能に：Google DeepMindの「Genie 3」が示すシミュレーション技術の新境地
はじめに AIが文章の指示だけで、リアルタイムに操作可能な3D世界を生成する技術が現実のものとなりました。本稿では、Google DeepMindが2025年8月5日に発表した「Genie 3」について、その技術的革新性と将来への影響を詳しく解説します。この技術は、ゲ... -
［論文詳細解説］「Web検索」と「集中と選択」でより賢く自己改良するAI「MLE-STAR」
はじめに MLモデルの開発は、地道で手間のかかる作業が多く、データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルの選択、ハイパーパラメータの調整など、試行錯誤の連続です。データサイエンティストがこの一連の作業に費やす労力は決して少なくないことは... -
［技術紹介］Web検索で自ら学習・進化しKaggleでメダルを獲るAI、Googleの「MLE-STAR」とは？
はじめに 機械学習モデルの開発は、データの前処理からモデルの選択、ハイパーパラメータの調整まで、膨大で複雑な試行錯誤を必要とする作業です。このプロセスを自動化するため、近年、大規模言語モデル（LLM）を活用した「機械学習エンジニアリング（M... -
AIの「真の賢さ」をどう測るか？ Googleが提案するゲーム対戦という新しい物差し
はじめに 近年、AI（人工知能）の技術は目覚ましい速度で進化を続けています。しかし、その一方で「AIの知能をどのように正確に測定するか」という根本的な課題が浮き彫りになっています。既存の評価基準だけでは、AIの真の能力を捉えきれなくなりつつあ... -
［ニュース解説］AIの電力問題への新たな一手：Googleが電力需要に応じたデータセンターの「デマンドレスポンス」に合意
はじめに 本稿では、AI技術の発展がもたらす電力消費という大きな課題に対し、Googleが打ち出した新しい戦略について解説します。AIの計算には膨大な電力が必要であり、電力インフラへの負荷が世界的な懸念事項となっています。この問題に対し、Googleが... -
Google AI責任者が描く未来予想図：「産業革命の10倍速い」変化にどう備えるか
はじめに 本稿では、AI研究の最前線を走るGoogle DeepMindのCEO、デミス・ハサビス氏のインタビューを基に、人工知能（AI）が私たちの未来をどのように変えていくのかを解説します。 参考記事 タイトル: Demis Hassabis on our AI future: ‘It’ll be 1...
