AIリテラシー– tag –
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[ニュース解説]MrBeastのAIツール炎上事件から学ぶ、生成AIとクリエイターの著作権問題
はじめに 本稿では、世界で最も有名なYouTuberの一人であるMrBeast(ミスタービースト)が、自身で開発したAIツールを公開直後に削除するに至った一件について、BBCの「MrBeast removes YouTube AI tool after backlash」という記事をもとに、その背景と... -
[ニュース解説]イーロン・マスクはAIを「自分色」に染めるのか?マスク氏のGrok介入から見る開発倫理の最前線
はじめに 本稿では、CNNが報じた記事「Elon Musk isn’t happy with his AI chatbot」を基に、実業家のイーロン・マスク氏が開発するAIチャットボット「Grok」を巡る最近の動向と、そこから浮かび上がるAIのバイアス(偏り)や開発倫理の問題について解説... -
[ニュース解説] AIは本当に「考えている」のか? 推論モデルがぶつかった「思考の壁」の正体
はじめに 本稿では、AI業界の次なる飛躍として注目される「推論モデル」が直面している深刻な課題について、米CNBCの「The AI-boom’s multi-billion dollar blind spot: Reasoning models hitting a wall」という記事をもとに解説します。 引用元記事 タ... -
[レポート解説]便利さの代償? 思考の「均質化」と、ChatGPTが創造性を奪うとき
はじめに 本稿では、米The New Yorker に掲載されたカイル・チャイカ氏の記事「A.I. Is Homogenizing Our Thoughts」で紹介されている最新の研究結果を基に、AIツールがもたらす「思考の均質化」という現象に焦点を当て、その意味と私たちにとっての意義... -
[ニュース解説]AI時代を生き抜く国家戦略とは?米国発「AI版マーシャル・プラン」の全貌
はじめに 本稿では、米国のニュースメディア「Axios」が2025年6月25日に公開した「Behind the Curtain: An AI Marshall Plan」という記事をもとに、AI革命の時代に国家や企業、そして私たちがどのように備えるべきかについての壮大な提言を解説していき... -
AI活用の心臓部:AIの「推論(インファレンス)」とは?
はじめに 本稿では、現代のAI技術の進化を支える非常に重要な概念である「推論(インファレンス)」について、Googleの公式ブログ「The Keyword」に掲載された記事「Ask a techspert: What is inference?」を基に解説していきます。 引用元記事 タイトル... -
[ニュース解説]あなたの仕事は大丈夫?Amazonも人員削減へ、AIが雇用に与えるリアルな影響
はじめに 本稿では、米CNBCが発行した「AI’s impact on the job market is ‘inevitable,’ says workforce expert: ‘It’s going to hurt for certain parts of the population’」をもとに、専門家の見解を読み解きながら、AIが雇用に与える具体的な影響、... -
[ニュース解説]米AI規制、新たな局面へ – 連邦政府が「禁じ手」で州の権限を制限か?
はじめに 本稿では、AI(人工知能)という先端技術をめぐるアメリカの最新動向について、米The Hill が報じた「Senate parliamentarian allows GOP to keep ban on state AI rules」という記事をもとに、その背景や重要性を詳しく解説していきます。 引... -
[ニュース解説]AIの「欠陥」こそが進化の鍵 – Meta新責任者アレクサンダー・ワンが語る高品質なデータの重要性
はじめに 本稿では、米TIME誌に掲載された記事「Former Scale AI CEO Alexandr Wang on AI’s Potential and Its ‘Deficiencies’」を基に、AI業界の最重要人物の一人であるアレクサンダー・ワン氏の洞察を解説します。 ワン氏は、AIモデルの学習データ... -
[ニュース解説]あなたの使うAIは大丈夫? AIの安全性に関する世界の最新動向
はじめに 本稿では、米CNBCが2025年6月22日に公開した記事「Encountered a problematic response from an AI model? More standards and tests are needed, say researchers」を基に、なぜAIは問題のある出力をするのか、そして専門家たちが提言する「レ...