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AIモデルの信頼性をどう確保する? Nature誌が提言する「査読」の重要性
はじめに 本稿では、世界的に権威のある科学雑誌『Nature』の2025年9月17日付の論説「Bring us your LLMs: why peer review is good for AI models」を基に、急速に進化を続ける大規模言語モデル(LLM)の信頼性と安全性をいかにして確保するか、という... -
[事例紹介]NASAの次世代探査ローバー:その「眼」を支えるMetaのAI「DINOv2」
はじめに 遠い惑星の地表を自律的に探査する小型ロボット。そんなSFのような未来が、AI技術の進歩によって現実のものになろうとしています。宇宙開発の最前線を走るNASAのジェット推進研究所(JPL)は、より遠く、より多くの天体を探査するため、次世代... -
[技術紹介]生成AIが設計する新時代の抗生物質:薬剤耐性菌との戦いに新たな光
はじめに 本稿では、マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究チームが発表した、生成AIを用いて薬剤耐性菌を殺すことができる新しい化合物を設計した研究について解説します。この研究は、薬が効かなくなってきている細菌感染症との戦いにおいて、AIがど... -
[技術解説]AIで脳を解読する:幼魚ゼブラフィッシュの全脳活動ベンチマークZAPBench紹介
はじめに 脳は、膨大な数のニューロンが複雑な電気信号を発し、広大で入り組んだシナプスのネットワークを通じて情報を伝達する、驚異的な器官です。これらの活動パターンを理解することは、脳がどのようにして複雑な行動を生み出すのかを解明する鍵とな...
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