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はじめに 　多くの企業がAI、特に生成AIへの投資を加速させていますが、その多くが期待したほどの成果を上げていないという現実があります。MITメディアラボの報告によれば、生成AIへの投資の95%が測定可能なリターンを生んでいないとされています。これは...

はじめに 　近年、多くの業界で顧客サービスの効率化を目指し、AI（人工知能）の導入が進んでいます。特にファストフード業界では、ドライブスルーの注文受付を自動化する試みが注目を集めてきました。しかし、その導入は必ずしも順風満帆ではありません。...

はじめに 　本稿では、人工知能（AI）がソフトウェア業界、特にSaaS（Software as a Service）と呼ばれるビジネスモデルに与えている深刻な影響について、解説します。 　現在、顧客管理システムで知られるSalesforceや、デザインソフトで有名なAdobeとい...

はじめに 　本稿では、企業の競争力を左右する重要な要素となったデータとAI（人工知能）について、その価値を最大限に引き出し、リスクを管理するための「ガバナンス」の重要性を解説します。特に、データガバナンスとAIガバナンスは個別に取り組むべきも...

はじめに 　多くの企業がAIの導入を急ぐ現代において、その真価をいかに引き出すかが大きな課題となっています。AIを導入したものの、部分的な活用に留まったり、既存のシステムと連携できずに効果が限定的になったりするケースは少なくありません。 　本...

はじめに 　多くの企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）に取り組む現代において、その成否を分ける鍵は、単なる技術導入だけではなくなりました。むしろ、変化に対応し、新しい技術を使いこなす従業員の「スキル」こそが、企業の競争力を左右する...

はじめに 　自律的にタスクをこなすAIエージェントは、業務効率を大きく向上させる可能性を秘めていますが、その導入は単純なものではありません。重要なのは、新しい技術で既存のものを全て置き換えるのではなく、これまで築き上げてきた資産を活かしなが...

はじめに 　多くの企業がAI（人工知能）の導入に関心を持つ一方で、「どのように価値を証明し、投資を確保すればよいのか」という課題に直面しています。AI導入は大きな先行投資を伴うため、その効果を具体的に示せないままでは、プロジェクトを進めること...

はじめに 　近年、電気自動車（EV）や再生可能エネルギー、半導体、防衛産業など、先端技術に不可欠なクリティカルミネラル（重要鉱物）の安定確保が、国家安全保障や経済成長における重要課題となっています。特に、レアアース（希土類）やリチウム、コバ...

はじめに 　近年、人工知能（AI）は目覚ましい進化を遂げ、私たちの生活やビジネスに大きな変化をもたらしています。特に、文章生成や画像作成などが可能な生成AI（Generative AI）の登場は、その流れを加速させています。しかし、「AIが具体的にどのよう...