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[技術紹介]ユーザーレベル差分プライバシーで大規模言語モデルを賢く、安全に進化させる方法
はじめに 近年、大規模言語モデル(LLM)の進化は目覚ましく、私たちの生活やビジネスに大きな影響を与え始めています。しかし、これらのモデルを特定の目的や分野に合わせてさらに高性能化するためには、「ファインチューニング」というプロセスが不可... -
[技術紹介]信頼グラフと差分プライバシー:Googleが新たに発表した人間関係を考慮した新しいデータ保護のかたち
はじめに 私たちの生活は、日々スマートフォンやインターネットを通じて大量のデータと結びついています。便利なサービスを享受する一方で、「自分の情報がどのように使われているのだろうか」「プライバシーは守られているのだろうか」といった不安を感... -
[技術紹介]精度とプライバシーの両立へ:MIT発、AI学習データを守る「PAC Privacy」の進化
はじめに 近年、AI(人工知能)は目覚ましい発展を遂げ、私たちの生活やビジネスに大きな影響を与えています。しかし、AIモデルの学習には大量のデータが必要であり、その中には個人の住所や医療記録、金融情報といった機密性の高い情報が含まれる場合が...
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