はじめに
本稿では、米CNBCが報じた「AI is doing up to 50% of the work at Salesforce, CEO Marc Benioff says」という記事をもとに、世界的な企業であるセールスフォース(Salesforce)における、AI活用の現状について解説します。
引用元記事
- タイトル: AI is doing up to 50% of the work at Salesforce, CEO Marc Benioff says
- 著者: Samantha Subin
- 発行元: CNBC
- 発行日: 2025年6月26日
- URL: https://www.cnbc.com/2025/06/26/ai-salesforce-benioff.html
要点
- セールスフォース社内では、業務全体の30%から最大50%がすでにAIによって自動化されている。
- CEOのマーク・ベニオフ氏は、この動きを「デジタル労働革命」と呼び、人間はより付加価値の高い仕事へシフトする必要があるという認識を示している。
- 同社のAIが実現する精度は約93%と非常に高く、その背景には長年蓄積してきた膨大な「データとメタデータ」の存在がある。
- AI活用による組織再編や人員削減は、決済サービスのKlarnaやEコマース大手のAmazonなど、他の大手テクノロジー企業でも見られる業界全体の潮流である。
詳細解説
セールスフォースが発表した「AIによる業務代替」の現状
セールスフォースのCEOであるマーク・ベニオフ氏は、ブルームバーグとのインタビューで「社内の仕事の30%から50%をAIが担っている」と述べ、業界に衝撃を与えました。これは、AIが単なる補助的なツールではなく、すでに組織運営の中核を担う「労働力」として機能していることを意味します。
ベニオフ氏はこの変化について、「これまで我々がやっていたことをAIができるという考えを受け入れ、我々はより価値の高い仕事に移る必要がある」と語っています。これは、AIの台頭を、産業革命になぞらえた「デジタル労働革命」と捉えていることを示しており、単なるコスト削減や効率化以上の、働き方の根本的な変革が始まっていることを示唆しています。
成功の鍵は「93%の精度」とそれを支える「データ」
なぜセールスフォースは、これほど大胆に業務をAIに任せることができるのでしょうか。その答えは、ベニオフ氏が語る約93%という驚異的なAIの精度にあります。
ここで重要になるのが、セールスフォースという企業の成り立ちです。同社は世界最大のCRM(顧客関係管理)プラットフォームを提供しています。CRMとは、企業が顧客情報や商談の進捗、問い合わせ履歴などを一元管理するためのシステムです。セールスフォースは、長年にわたり世界中の企業の膨大な顧客関連データを自社のプラットフォーム上で預かってきました。
ベニオフ氏が言う「他社は我々ほど多くのデータとメタデータを持っていない」という発言の背景には、この事実があります。AIの性能、特にその精度は、学習に用いるデータの「量」と「質」に大きく依存します。セールスフォースは、CRM事業を通じて蓄積した、構造化された良質なデータを大量に保有しており、それが他社には真似のできない高精度なAIを開発するための強力な競争優位性となっているのです。
AIによる労働力の変革は、IT業界全体の潮流へ
AIによる業務の自動化と、それに伴う組織再編は、セールスフォースだけの話ではありません。記事では、他のテクノロジー企業の事例も紹介されています。
- Klarna(スウェーデンの決済サービス大手): AIへの投資などを通じて、従業員数を40%削減したと報告しています。
- Amazon(Eコマース大手): CEOのアンディ・ジャシー氏が、AIを活用して特定の役職を削減していく方針を明らかにしています。
これらの事例は、AIが人間の仕事を代替する動きがすでに現実のものとなっており、特にテクノロジー業界において大きなトレンドとなっていることを示しています。セールスフォースも2025年初頭にAIを中心とした組織再編を行い、1,000人以上のポジションを削減しました。これは、AI時代に適応するための、企業にとって避けては通れない変革の過程なのかもしれません。
まとめ
本稿では、CNBCの報道を基に、セールスフォースにおけるAI活用の最前線について解説しました。ベニオフCEOが語る「業務の最大50%をAIが担う」という事実は、AIがもはや未来の技術ではなく、現在のビジネスを動かす中心的な存在であることを明確に示しています。
同社が実現した約93%という高い精度は、CRM事業で培った膨大なデータという強力な基盤の上に成り立っています。そして、この「デジタル労働革命」とも言える動きは、労働市場や働き方に大きな変化をもたらし始めています。
私たちもこの変化を正しく理解し、AIにはできない創造性や戦略的思考、共感といった人間ならではの能力を磨き、「より価値の高い仕事」とは何かを考え、未来のキャリアを築いていく必要があると言えるでしょう。