［Google I/O 2025］Google AIエージェント開発の最前線：ADK、Agent Engine、A2Aプロトコルの進化

2025-05-21

はじめに

　本稿では、Google Cloud が2025年5月20日に発表した記事「What’s new with Agents: ADK, Agent Engine, and A2A Enhancements」を基に、インテリジェントエージェント開発プラットフォームに関する重要なアップデートについて詳しく解説します。

引用元記事

タイトル: What’s new with Agents: ADK, Agent Engine, and A2A Enhancements
発行元: Google Cloud Blog
発行日: 2025年5月20日
URL: https://developers.googleblog.com/en/agents-adk-agent-engine-a2a-enhancements-google-io/

要点

Agent Development Kit (ADK) の進化: Python ADKの安定版（v1.0.0）リリースにより、本番環境で信頼性の高いエージェント開発が可能になった。また、Java ADK（v0.1.0）の初期リリースにより、JavaエコシステムでもADKの強力な機能を利用できるようになり、開発言語の選択肢が拡大した。これは、開発者がより多様なニーズに応じたエージェントを、安定した基盤の上で構築できることを意味する。
Agent Engine UI の導入: Vertex AI Agent Engineに新しいユーザーインターフェース（UI）が提供された。これにより、開発者はデプロイされたエージェントの監視、管理、デバッグを直感的に行えるようになり、開発から運用までのライフサイクル管理が大幅に効率化される。
Agent2Agent (A2A) プロトコルの強化: エージェント間の通信プロトコルであるA2Aがv0.2にアップデートされ、ステートレスインタラクションのサポートや認証の標準化が図られた。さらに、A2A Python SDKのリリースとパートナーエコシステムの拡大により、異なるエージェント同士がよりシームレスかつ安全に連携し、複雑なタスクを協調して実行できる基盤が強化された。

詳細解説

AIエージェントとは何か？ Googleが描く未来像

　まず、本稿のテーマである「AIエージェント」について簡単にご説明します。AIエージェントとは、特定の目標を達成するために、自律的に情報を収集・分析し、意思決定を行い、アクションを実行するソフトウェアプログラムのことです。私たちの身近な例では、スマートフォンの音声アシスタントや、カスタマーサポートで対応してくれるチャットボットなどが挙げられます。これらは、ユーザーの指示を理解し、関連情報を検索したり、他のシステムと連携したりして、タスクを遂行します。

　Googleは、AIエージェントが単なる便利なツールに留まらず、「複雑な課題を解決し、ワークフローを合理化し、新たな可能性を解き放つための協調的なパートナー」になる未来を構想しています。このような未来を実現するためには、開発者が柔軟性、信頼性、そして包括的な機能を備えたプラットフォームを利用できることが不可欠であるとGoogleは考えています。今回発表されたアップデート群は、まさにこのビジョンを具現化するための一歩と言えるでしょう。

Agent Development Kit (ADK) の進化：安定性と柔軟性のあるエージェント開発

　Agent Development Kit (ADK) とは、開発者が高度なAIエージェントを効率的に構築するためのソフトウェア開発キットです。ライブラリ、ツール、サンプルコードなどが含まれており、エージェント開発の複雑さを軽減し、迅速な開発を支援します。

Python ADK v1.0.0：本番環境対応の安定版リリース
　今回の大きな発表の一つが、Python ADKのバージョン1.0.0安定版リリースです。これは、Python ADKが実験的な段階を終え、実際の業務システム（本番環境）で利用できるだけの品質と信頼性を備えたことを意味します。開発者は、この安定版ADKを用いることで、自信を持って堅牢なAIエージェントを構築し、実際のビジネスシーンに展開できるようになります。既に、Renault Group、Box、Revionicsといった企業がADKを活用している事例も紹介されており、その実用性の高さが伺えます。
Java ADK v0.1.0：Javaエコシステムへの展開
　もう一つの注目点は、Java ADKの初期リリース（v0.1.0）です。これにより、世界中で広く利用されているプログラミング言語であるJavaの開発者も、ADKの強力な機能を利用してAIエージェントを開発できるようになります。これは、特に大規模なエンタープライズシステムや既存のJavaベースのアプリケーションとの連携において、大きなメリットとなるでしょう。
　記事では、JavaプロジェクトにADKを導入するためのMaven依存関係設定も紹介されています。このように、ADKが多言語に対応していくことで、より多くの開発者がAIエージェント開発に参加しやすくなり、イノベーションが加速することが期待されます。

Agent Engine UI：直感的なエージェント管理と運用の実現

　開発したAIエージェントを実際に動かし、管理・運用していくためには、使いやすい管理ツールが不可欠です。Vertex AI Agent Engine は、エージェントのデプロイ、管理、スケーリングを支援するGoogle Cloudのサービスですが、今回、その操作性を大幅に向上させる新しいユーザーインターフェース（UI）「Agent Engine UI」が発表されました。

　このAgent Engine UIは、Google Cloudコンソール内からアクセスでき、以下のような機能を提供します。

デプロイされたエージェントの一覧表示と管理: 稼働中のエージェントの状態を一覧で確認し、設定変更などを行えます。
セッションの確認: エージェントとユーザー（または他のシステム）とのやり取りの履歴（セッション）を確認できます。
アクションのトレースとデバッグ: エージェントがどのような処理を行ったのかを詳細に追跡し、問題発生時の原因究明やデバッグを容易にします。
エージェントの監視: リクエスト数やCPU使用率といったパフォーマンスメトリクスを監視し、エージェントの稼働状況を把握できます。

　Agent Engine UIの導入により、開発者はエージェントのライフサイクル全体を、より直感的かつ一元的に管理できるようになります。これにより、開発効率の向上はもちろん、運用時の問題解決の迅速化や、エージェントのパフォーマンス改善にも繋がることが期待されます。

Agent2Agent (A2A) プロトコルの進化：シームレスで安全なエージェント間連携の強化

　AIエージェントが真の「協調的なパートナー」となるためには、エージェント同士が効果的かつ安全に情報をやり取りし、連携してタスクを遂行できる能力が求められます。これを実現するのが、Agent2Agent (A2A) プロトコルです。A2Aプロトコルは、異なるAIエージェント間で通信を行うための標準的な規約や手順を定めたものです。

A2Aプロトコル仕様 v0.2：より軽量で安全な連携へ
　今回、A2Aプロトコル仕様はバージョン0.2にアップデートされ、以下の重要な機能強化が行われました。
- ステートレスインタラクションのサポート: 「ステートレス」とは、通信の各リクエストが独立しており、過去のやり取りの情報を保持しない方式のことです。これにより、セッション管理が不要な単純なやり取りの場合、開発が簡素化され、より効率的で軽量な通信が実現できます。
- 標準化された認証: エージェント間の通信では、なりすましや不正アクセスを防ぐための認証が不可欠です。新しい仕様では、OpenAPIライクな認証スキーマに基づいて認証方式が標準化されました。これにより、エージェント間で認証要件を明確に伝達できるようになり、セキュリティと信頼性が向上します。
A2A Python SDKのリリース：A2Aプロトコルの容易な統合
　A2Aプロトコルの利用をさらに促進するため、公式のPython SDK（Software Development Kit）がリリースされました。SDKを利用することで、開発者はA2Aプロトコルの詳細な仕様を意識することなく、PythonベースのエージェントにA2A通信機能を容易に組み込むことができます。
A2Aパートナーエコシステムの拡大：業界標準としての普及加速
　A2Aプロトコルの業界での採用も急速に進んでいます。記事では、以下の企業がA2Aプロトコルへの対応や連携を発表しており、エコシステムの拡大が示されています。
- Auth0: A2AとAuth0のGenAI向け認証を用いた、セキュアなマルチエージェント通信を実現するサンプルエージェントを公開。
- Box: Box AIエージェントがA2Aプロトコルを採用し、外部エージェントと安全に連携して複雑なプロセスを完了可能に。
- Microsoft: Azure AI FoundryでのA2Aエージェント構築サポートや、Microsoft Copilot StudioでのA2Aエージェント呼び出し機能を発表。
- SAP: AIアシスタント「Joule」にA2Aプロトコルサポートを追加。これにより、SAPエコシステム内のエージェント連携や、Google ADKで構築されたA2Aエージェントの呼び出しが可能に。
- Zoom: A2AプロトコルとAgentspace統合のサポートを発表し、オープンプラットフォーム上でのマルチエージェント連携を推進。

　これらのA2Aプロトコルの進化とエコシステムの拡大は、異なるベンダーや開発者によって作られた多様なAIエージェントが、あたかも一つのチームのように協調して、より高度で複雑なタスクを処理できる未来を示唆しています。例えば、顧客からの問い合わせに対し、まず受付エージェントが対応し、内容に応じて専門知識を持つ製品情報エージェントや在庫確認エージェント、さらには配送手配エージェントへとシームレスにタスクを引き継いでいく、といった高度な連携が実現しやすくなります。

まとめ

　本稿では、Google Cloudが発表したAIエージェント開発プラットフォームに関する最新アップデート、すなわちAgent Development Kit (ADK) の進化、Agent Engine UIの導入、そしてAgent2Agent (A2A) プロトコルの強化について解説しました。　これらのアップデートは、AIエージェントの開発における柔軟性、安定性、管理性、そしてエージェント間の連携能力を大幅に向上させるものです。Python ADKの安定版とJava ADKの登場は、より多くの開発者が多様な言語で信頼性の高いエージェントを構築できる道を開きました。Agent Engine UIは、エージェントのライフサイクル管理を直感的かつ効率的にし、開発から運用までの負担を軽減します。そして、A2Aプロトコルの進化とエコシステムの拡大は、AIエージェントが個々に機能するだけでなく、互いに連携し合うことで、より複雑で価値の高いタスクを遂行できる未来を加速させます。