［Google I/O 2025］Google DeepMindが描く未来：ユニバーサルAIアシスタント構築への道筋

2025-05-21

はじめに

　本稿では、Google DeepMindが発表した公式ブログ記事「Our vision for building a universal AI assistant」をもとに、Googleが目指すユニバーサルAIアシスタントの姿と、その実現に向けた技術的な取り組みについて、解説します。

引用元記事

タイトル: Our vision for building a universal AI assistant
発行元: Google DeepMind
発行日: 2025年5月20日
URL: https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-universal-ai-assistant/

要点

Google DeepMindは、日常のタスクをこなし、生活を豊かにするユニバーサルAIアシスタントの構築を目指している。
その中核となるのが、マルチモーダル基盤モデルGemini 2.5 Proを、現実世界を理解しシミュレートする「ワールドモデル」へと進化させる構想である。
ワールドモデルは、計画立案や新しい体験の想像を可能にし、より汎用的で有用なAIの実現に不可欠である。
Project Astraで開発されたビデオ理解や記憶などのライブ機能をGeminiアプリに統合し、よりインタラクティブなAI体験を提供する。
Project Marinerでは、ブラウザを起点としたエージェントAIを開発し、複数タスクの同時処理能力を追求している。
これらの取り組みは、よりパーソナルで、プロアクティブかつ強力なAIを実現し、科学の進歩と発見の新時代を切り開くことを目標としている。

詳細解説

ユニバーサルAIアシスタントとは何か？

　近年、AIアシスタントは私たちの生活に身近な存在となりつつあります。スマートフォンに搭載された音声アシスタントや、スマートスピーカーなどがその代表例です。しかし、Google DeepMindが目指す「ユニバーサルAIアシスタント」は、これらの既存のアシスタントを遥かに超える能力を持つものとして構想されています。

　ユニバーサルAIアシスタントは、単にユーザーの指示に応答するだけでなく、ユーザーの置かれている状況（コンテキスト）を深く理解し、自律的に計画を立て、ユーザーに代わって様々なタスクを実行できるAIです。例えば、日々の雑務の処理、煩雑な事務作業の代行、さらにはユーザーの興味や好みに合わせた新しい提案など、多岐にわたるサポートが期待されています。これが実現すれば、私たちの生産性は飛躍的に向上し、より創造的な活動に時間を使えるようになるかもしれません。

中核技術：Gemini 2.5 Proと「ワールドモデル」

　このユニバーサルAIアシスタント実現の鍵を握るのが、Google DeepMindが開発した最先端のマルチモーダル基盤モデル「Gemini 2.5 Pro」です。マルチモーダルAIとは、テキストだけでなく、画像、音声、動画など、複数の異なる種類の情報を統合的に処理できるAIのことを指します。Gemini 2.5 Proは、このマルチモーダル処理能力において非常に高い性能を持っています。

　Google DeepMindは、このGemini 2.5 Proをさらに発展させ、「ワールドモデル」へと進化させることを目指しています。ワールドモデルとは、AIが現実世界の仕組みや物理法則、様々な状況間の因果関係などを内部的に理解し、シミュレートする能力を持つことを意味します。人間が頭の中で状況を思い浮かべ、行動の結果を予測するように、AIもまた、このワールドモデルを使って計画を立てたり、新しいアイデアや体験を「想像」したりできるようになるのです。

　このワールドモデルの能力の萌芽として、以下の例が挙げられています。

AlphaGoやAlphaZero: 囲碁やチェスといった複雑なゲームで人間を打ち破ったAI。高度な計画能力を持つ。
Genie 2: たった1枚の画像から、ユーザーが操作可能な3Dの仮想環境を生成できるAI。
Veo: 動画生成AI。直感的な物理法則を深く理解しているとされる。
Gemini Robotics: ロボットが指示を理解し、物を掴んだり、状況に応じて動作を調整したりすることを学習する。

　これらの実績は、AIが現実世界をより深く理解し、それに基づいて行動する能力を獲得しつつあることを示しています。

Project Astra：よりインタラクティブなAI体験へ

　ユニバーサルAIアシスタントの具体的な姿を垣間見せてくれるのが、「Project Astra」です。これは、Google DeepMindが研究開発を進めているプロトタイプで、AIアシスタントがより自然でインタラクティブな形でユーザーとやり取りする未来を目指しています。

　Project Astraの主な機能には、以下のようなものがあります。

ビデオ理解: スマートフォンのカメラなどを通じて、AIがリアルタイムで周囲の状況を視覚的に認識し、理解する。
画面共有: ユーザーが見ている画面の内容をAIが把握し、それに基づいたサポートを提供する。
記憶: 過去のやり取りやユーザーの情報を記憶し、文脈に沿った適切な応答や提案を行う。

　Google DeepMindは、これらの機能をGeminiアプリに統合し、「Gemini Live」として提供することを目指しています。将来的には、検索エンジンや開発者向けのAPI、さらにはメガネ型のウェアラブルデバイスといった新しい形態の製品にも展開していく計画です。これにより、AIアシスタントは私たちの視覚や聴覚と連携し、より直感的でシームレスなサポートを提供できるようになるでしょう。

　また、音声出力の自然さの向上や、コンピュータの操作をAIが行う機能なども開発が進められており、AIアシスタントがより人間らしいパートナーへと近づいていることが伺えます。

Project Mariner：マルチタスクをこなすエージェントAI

　もう一つの注目すべき取り組みが、「Project Mariner」です。これは、AIがユーザーのために複数のタスクを同時に、かつ自律的にこなす「エージェントAI」の能力を探求する研究プロジェクトです。

　現在のProject Marinerは、ブラウザ操作を起点として、以下のようなタスクを最大10個まで同時に処理できるエージェントシステムを内包しています。

情報の検索と比較
旅行やレストランの予約
オンラインでの商品購入
特定のテーマに関する調査

　例えば、「週末の旅行プランを立てて、良さそうなレストランを予約し、その地域の天気も調べておいて」といった複雑な指示に対して、AIエージェントがそれぞれのタスクを並行して処理し、結果をまとめて報告してくれる、といった未来が想像できます。

　Project Marinerの機能は、米国のGoogle AI Ultra加入者向けに試験的に提供され、将来的にはGemini APIや他のGoogle製品へと展開される予定です。これにより、AIは単なる情報提供者から、私たちの生活における能動的な「実行者」へと進化していく可能性があります。

安全性と責任ある開発

　Google DeepMindは、これらの先進的なAI技術の開発において、安全性と責任を最重要視していると強調しています。特に、高度なAIアシスタントが社会に与える影響や倫理的な課題については、大規模な研究プロジェクトを通じて検討を重ねており、その成果を研究開発や製品展開に反映させていく方針です。AIがもたらす恩恵を最大限に引き出しつつ、潜在的なリスクを管理していくことが、今後のAI開発における重要なテーマとなるでしょう。

まとめ

　本稿では、Google DeepMindが提唱する「ユニバーサルAIアシスタント」の構想と、その実現に向けた具体的な取り組みについて解説しました。Gemini 2.5 Proを基盤としたワールドモデルの構築、Project AstraによるインタラクティブなAI体験の追求、そしてProject Marinerにおけるマルチタスク可能なエージェントAIの開発は、AIが私たちの生活や仕事を根本から変える可能性を秘めています。

　これらの技術はまだ発展途上であり、実用化に向けては多くの課題も残されています。しかし、Google DeepMindが描く未来図は、AIがよりパーソナルで、プロアクティブ、かつ強力な存在となり、私たちの能力を拡張し、科学の進歩を加速させ、新たな発見と驚きに満ちた時代をもたらすという、非常に魅力的なものです。今後のAI技術の進化と、それが私たちの社会にどのような変化をもたらすのか、引き続き注目していく必要があるでしょう。