［開発者向け］コードエディタZedとGemini CLIの統合：AIとの協業で開く開発の新たな扉

2025-08-29

はじめに

　本稿では、Google Developers Blogで発表された「Beyond the terminal: Gemini CLI comes to Zed」という記事を基に、GoogleのAI搭載コマンドラインツールGemini CLIと、Rust製の高性能コードエディタZedの統合について、その技術的な詳細と開発者にもたらす価値を詳しく解説します。

　この統合は、単にエディタにAI機能が追加されるというだけでなく、開発者がAIをどのように活用し、日々のコーディング作業を進めていくかというワークフローそのものに変化をもたらす可能性を秘めています。

参考記事

タイトル: Beyond the terminal: Gemini CLI comes to Zed
発行元: Google Developers Blog
発行日: 2025年8月27日
URL: https://developers.googleblog.com/ja/gemini-cli-is-now-integrated-into-zed/

要点

GoogleのAI搭載コマンドラインツールであるGemini CLIが、Rustベースの高性能コードエディタZedに正式に統合された。
この統合により、開発者はエディタの画面を離れることなく、コードの生成、リファクタリング、不明なコードやエラーメッセージの解説などをAIに直接依頼できるようになる。
AIによるコード変更の提案は、まるでチームメンバーからのプルリクエストのように差分（diff）形式で提示され、開発者が一つ一つをレビューして承認または修正できる。これにより、開発者が常に主導権を握ることが可能となる。
ローカルのファイルだけでなく、ドキュメントやAPI仕様が記載されたURLをコンテキストとしてAIに提供でき、より複雑で高度な問題解決を支援させることが可能となる。

詳細解説

Gemini CLIとZedとは？

　今回の統合を理解するために、まずは2つのツールについて簡単に説明します。

Gemini CLI: Googleが開発した、AIモデル「Gemini」の能力をコマンドライン（CUI）から利用できるようにするツールです。単に質問に答えるだけでなく、拡張性が非常に高く設計されているのが特徴です。様々なツールと連携できる軽量な「オーケストレーター」として機能し、コミュニティによる活発な開発で多くの機能拡張がなされています。
Zed: プログラミング言語Rustで作られた、パフォーマンスを重視したオープンソースのコードエディタです。高速な動作と応答性が特徴で、多くの開発者から支持を集めています。

　この2つが統合されたことで、開発者は普段使い慣れたエディタという作業環境の中で、Geminiの強力なAI支援を、Zedの高速性を損なうことなく受けられるようになりました。

統合によって何ができるようになるのか

　この連携は、開発者の具体的なタスクを効率化するための多くの機能を提供します。

エディタ内でのコード生成とリファクタリング
　例えば、これから実装したい機能の概要をコメントとして記述し、特定のホットキーを押すだけで、Geminiがそのコメントに基づいた関数やコードブロックを即座に生成してくれます。これにより、定型的なコードを書く手間が大幅に削減されます。
コードやエラーの即時解説
　他人が書いた複雑なコードや、意味が分かりにくいエラーメッセージに遭遇した際に、その部分を選択してAIに説明を求めることができます。ブラウザで検索する手間なく、作業の流れを中断せずに疑問を解決できます。
統合ターミナルでの自然な対話
　Zedに内蔵されているターミナルから、これまで通り gemini コマンドを実行することも可能です。より広範な質問や、プロジェクト全体に関する相談などを、エディタを離れることなく行えます。

「AIとの新しい協業」が意味するもの

　この統合は単なる便利機能の追加に留まらない可能性があります。これは、AIと開発者の新しい協業の形を提案するものです。

透明性の高いプロセス：AIの作業をリアルタイムで追跡
　Geminiがコードの修正作業を行っている間、開発者はその様子をリアルタイムで追跡できます。AIがどのファイルをどのように変更しているかが可視化されるため、「ブラックボックス」の中で何が起きているか分からないという不安がありません。
開発者がコントロールするレビュー：プルリクエストのような体験
　AIの作業が完了すると、その変更点はバージョン管理システム（Gitなど）のプルリクエスト（コードレビュー依頼）に似たインターフェースで表示されます。変更前と変更後のコードが差分（diff）で明確に示され、開発者はその提案を一つずつ確認し、受け入れるか、あるいはさらに手動で修正するかを判断できます。これにより、AIの提案を鵜呑みにするのではなく、あくまで補助として活用し、最終的な品質は開発者自身が担保するという健全な関係が保たれます。
豊富なコンテキストの提供：ファイルシステムを超えた理解
　この統合の特に強力な点は、AIにローカルのプロジェクトファイルだけでなく、外部の情報源を与えられることです。例えば、「この公式ドキュメント（URL）を参考にして、このAPIを叩くコードを書いて」といった指示が可能になります。これにより、AIはより正確で文脈に沿ったコードを生成できるようになります。