JDLA資格関係– category –

機械学習・深層学習のための情報理論：なぜ学ぶ必要があるのか？ はじめに 　機械学習や深層学習を学ぶ上で、なぜ情報理論の知識が役立つのかを、初学者の方にもわかりやすく解説します。機械学習や深層学習の根底にある「情報」という概念を理解するため...

機械学習・深層学習のための確率・統計：なぜ学ぶ必要があるのか？ はじめに 　機械学習や深層学習を学ぶ上で、なぜ確率・統計の知識が重要なのかを、初学者の方にもわかりやすく解説します。線形代数が、データやモデルを「形」として捉えるための道具だ...

機械学習・深層学習のための線形代数：なぜ学ぶ必要があるのか？ はじめに 　機械学習や深層学習を学ぶ上で、なぜ線形代数の知識が必要不可欠なのかを、初学者の方にもわかりやすく解説します。 線形代数とは？ 　線形代数は、ベクトル、行列、そしてそれ...

1. はじめに 　近年、AI（人工知能）技術は急速に発展し、私たちの生活やビジネスに大きな変革をもたらしています。AI技術の進化に伴い、AIに関する知識やスキルを持つ人材の需要が急増しています。 　JDLA（日本ディープラーニング協会）は、ディープラー...