AI関係– category –
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AIレポート
[ニュース解説]Google「教育AI」の全体像:情報アクセスから理解の達成へ
はじめに Googleが2025年11月17日、教育分野におけるAI活用の方向性を示すスピーチ全文を公式ブログで公開しました。本稿では、同社の学習・サステナビリティ部門の最高技術責任者Ben Gomes氏がロンドンで開催された「Google AI for Learning Forum」で... -
AI論文
[論文解説]Anthropic:AIが自律的に実行した初の国家級サイバー諜報活動の全貌
はじめに AI技術の急速な進展は、私たちの生活を豊かにする一方で、その悪用による新たな脅威を生み出しています。 本稿では、AI開発企業であるAnthropicが、彼らの開発したAIモデルの悪用を防ぐために高度な安全・セキュリティ対策を講じているにもか... -
AIツール
[開発者向け]Anthropic、政治的バイアス評価手法を公開:Claude Sonnet 4.5は94%の中立性スコアを記録
はじめに Anthropicが2025年11月13日、AI言語モデルの政治的バイアスを測定する新しい評価手法「Paired Prompts」を公開しました。本稿では、この評価手法の詳細と、Claude Sonnet 4.5およびOpus 4.1の評価結果、他社モデルとの比較について解説します。... -
AIニュース
[ニュース解説]AnthropicがルワンダでAI教育を国家展開、数十万人規模の学習支援へ
はじめに Anthropicが2025年11月18日、ルワンダ政府およびアフリカのテクノロジー研修プロバイダーALXとの提携を発表しました。Claude基盤の学習ツール「Chidi」を通じて、アフリカ全体で数十万人の学習者にAI教育を提供する取り組みです。本稿では、こ... -
AI技術
[開発者向け]Google「Private AI Compute」:クラウドAIとプライバシー保護を両立する新技術
はじめに Googleが2025年11月11日、クラウド上のGeminiモデルを活用しながらユーザーのデータプライバシーを保護する新技術「Private AI Compute」を発表しました。本稿では、この発表内容をもとに、Private AI Computeの仕組みと実用例、プライバシー保... -
AI技術
[開発者向け]Google DeepMind「SIMA 2」を発表:3D仮想環境で推論・学習・対話できるAIエージェント
はじめに Google DeepMindが2025年11月13日、3D仮想環境で動作する汎用AIエージェント「SIMA 2」を発表しました。初代SIMAは言語指示に従って行動できるエージェントでしたが、SIMA 2ではGeminiモデルを統合することで、推論能力、対話機能、自己改善能... -
AIニュース
[ニュース解説]ポール・マッカートニーが「無音トラック」でAI著作権問題に抗議
はじめに 元ビートルズのポール・マッカートニーが、5年ぶりの新曲としてほぼ無音のトラックをリリースしました。The Guardianが2025年11月17日に報じたこの動きは、AI企業による音楽著作権の無断使用に対する音楽業界の抗議活動の一環です。本稿では、... -
AI技術
[開発者向け]AIに人間らしい視覚認識を教える:Google DeepMindのAligNet研究
はじめに Google DeepMindが2025年11月11日、AI視覚認識モデルを人間の認知構造に近づける研究成果をNature誌で発表しました。AIは物体識別では高い精度を示す一方、人間が自然に理解する概念の階層構造を捉えられないという課題があります。本稿では、... -
AI技術
[開発者向け]Meta「Omnilingual ASR」が1,600言語に対応:ゼロショット学習で新言語も追加可能に
はじめに Meta Fundamental AI Research(FAIR)チームが2025年11月10日、1,600以上の言語に対応する音声認識システム「Omnilingual ASR」をオープンソースで公開しました。本稿では、この発表内容をもとに、Omnilingual ASRの技術的特徴、性能、実装方... -
AIツール
[開発者向け]GoogleがAIで天然林を識別する全球マップを公開:森林破壊規制への対応と実装可能性を探る
はじめに Google ResearchとGoogle DeepMindが2025年11月13日、天然林と植林を区別する全球マップ「Natural Forests of the World 2020」を公開しました。EU森林破壊規制(EUDR)などへの対応を目的とし、10メートル解像度で92.2%の精度を達成しています...