AI関係– category –

新AIモデル紹介：AIが捉える世界を広げる「Aya Vision」 引用元: Aya Vision: Expanding the worlds AI can see （2025年3月4日発行） 要点 Cohere For AIが、多言語かつマルチモーダルなタスクに対応する最先端のオープンウェイトビジョンモデル「Aya Vis...

AIのハルシネーション：ChatGPTによる偽の殺人事件の生成から考える 　本稿では、AIの「ハルシネーション」という現象、およびそれが実際に引き起こした問題について解説します。本稿を通じて、AIの潜在能力と限界、そして人間がAIとどのように向き合うべ...

Meta AIのヨーロッパ展開 　本稿では、Meta社が発表した最新AI、「Meta AI」のヨーロッパにおける利用開始に関するニュースについて、詳細に解説していきます。 引用元 本稿は、以下のMeta社の公式発表に基づいています。 Europe, meet your newest assist...

機械学習・深層学習のための情報理論：なぜ学ぶ必要があるのか？ はじめに 　機械学習や深層学習を学ぶ上で、なぜ情報理論の知識が役立つのかを、初学者の方にもわかりやすく解説します。機械学習や深層学習の根底にある「情報」という概念を理解するため...

機械学習・深層学習のための確率・統計：なぜ学ぶ必要があるのか？ はじめに 　機械学習や深層学習を学ぶ上で、なぜ確率・統計の知識が重要なのかを、初学者の方にもわかりやすく解説します。線形代数が、データやモデルを「形」として捉えるための道具だ...

機械学習・深層学習のための線形代数：なぜ学ぶ必要があるのか？ はじめに 　機械学習や深層学習を学ぶ上で、なぜ線形代数の知識が必要不可欠なのかを、初学者の方にもわかりやすく解説します。 線形代数とは？ 　線形代数は、ベクトル、行列、そしてそれ...

ナイーブベイズ法などの機械学習手法を深く理解するためには、その基礎となる「ベイズの定理」をしっかりと把握することが重要です。ベイズの定理は、ある事象が起きたという条件のもとで、別の事象が起きる確率を求めるための公式です。 条件付き確率とは...

人工知能（AI）研究の歴史は、大きく二つの潮流、すなわちシンボリックAIとノンシンボリックAIの対立と融合の歴史でもあります。これらのアプローチは、AIの実現方法に対する根本的な考え方の違いに根ざしています。本記事では、それぞれの特徴、歴史、そ...

人工知能（AI）技術は、私たちの生活やビジネスに大きな変革をもたらしています。その進化の歴史を振り返ると、エキスパートシステム、機械学習、そして深層学習という三つの主要な段階を経てきました。本記事では、それぞれの技術の歴史と特徴、そして深...

深層学習を理解する上で欠かせない概念が「モデル」です。この記事では、深層学習におけるモデルとは何か、その役割や仕組みについて、初心者の方にもわかりやすく解説します。 要約 深層学習におけるモデルにはおよそ３種類の使われ方がある 数理モデルと...