AI関係– category –
-
［技術紹介］AIインフラの「ネットワーキングの壁」を破壊する新光通信技術「MOSAIC」とは
はじめに AIの性能向上に伴い、GPU（Graphics Processing Unit）間のデータ通信量が爆発的に増加し、ネットワークがシステム全体の性能を左右するボトルネックとなりつつあります。本稿では、Microsoft Researchが2025年9月9日に発表したブログ記事「Bre... -
NVIDIA RTX GPUとComfyUIで実現する高速AIコンテンツ制作ワークフロー
はじめに 本稿では、NVIDIAの公式ブログで2025年9月9日に公開された記事「Get Started Using Generative AI for Content Creation With ComfyUI and NVIDIA RTX AI PCs」を基に、生成AIによるコンテンツ制作の最新動向を解説します。 特に、ノードベー... -
［開発者向け］GitHub Copilotの新機能「コーディングエージェント」入門
はじめに 本稿では、GitHubの公式ブログで発表された「GitHub Copilot coding agent 101: Getting started with agentic workflows on GitHub」という記事を元に、GitHub Copilotに新たに導入された「コーディングエージェント」について、その機能や仕... -
［ニュース解説］xAIの戦略転換：汎用AIチューターから専門家チームへの移行が示すAI開発の未来
はじめに 本稿では、イーロン・マスク氏が率いるAI企業xAIが実施した、データアノテーションチームの大規模な再編について、その背景とAI開発の今後への示唆を解説します。 参考記事 タイトル： Elon Musk's xAI lays off hundreds of workers tasked wi... -
［開発者向け］オープンソースとAIで加速する「自分専用ツール」開発のすすめ
はじめに 本稿では、GitHubの公式ブログに掲載された記事「Building personal apps with open source and AI」を基に、日々の業務や生活の中に潜む細かな課題を解決する「自分専用ツール（パーソナルアプリ）」を開発することの価値と、その具体的な手法... -
AI導入の現実と未来への道筋: なぜ大企業の取り組みは停滞するのか
はじめに 本稿では、多くの企業が期待を寄せるAI（人工知能）の導入が、なぜ思うように進まないのかという現実的な課題について、米国のニュースメディアAxiosが報じた記事「Behind the Curtain: Slow, hard AI」を基に解説します。世界的なコンサルティ... -
［論文解説］ SAPO: 分散型AIが「知の共有」で強化学習を加速する「Sharing is Caring: Efficient LM Post-Training with Collective RL Experience Sharing」
はじめに 近年、大規模言語モデル（LLM）の目覚ましい進化は、私たちの生活やビジネスに大きな影響を与えています。しかし、これらのモデルの真の能力を引き出すためには、事前学習（pre-training）だけでなく、その後の学習後訓練（post-training）が非... -
［開発者向け］AIエージェント連携の新たな課題「ツールスペース干渉」とは？ MicrosoftによるMCPエコシステムの現状調査
はじめに 近年、AIエージェントは特定の目的のためにツール群と一体で開発される「垂直統合」が主流でした。しかし、AIエージェントの数が爆発的に増加するにつれて、異なる開発者が作ったエージェントやツールが互いに連携してタスクをこなす「水平統合... -
［事例紹介］AIがPoCで終わる理由と解決策：IBMの提言から学ぶ実践的アプローチ
はじめに 多くの企業でAIの導入が検討されていますが、大きな期待を背負って始まったプロジェクトが実証実験（PoC）の段階で停滞し、本格的な業務利用（本番稼働）に至らないケースが少なくありません。なぜ、このような「PoC止まり」が起きてしまうので... -
［ニュース解説］AIの安全性強化における官民連携の最前線：AnthropicとOpenAIの取り組み
はじめに 近年、急速な進化を遂げるAI（人工知能）は、私たちの社会に大きな利益をもたらす一方で、その悪用リスクも懸念されています。Anthropic社とOpenAI社が、米英の政府機関と連携し、AIの脆弱性対策を強化したことを発表しました。 本稿では、AI...
