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[論文解説]DeepSeek-OCRが拓くLLMの「記憶と忘却」メカニズム:視覚モダリティを活用したコンテキスト管理
はじめに 大規模言語モデル(LLM)が直面する大きな課題として、コンテキスト長(文脈の長さ)が伸びた際の計算量の問題(二次スケーリング)があります。この課題は、長大な文書や対話履歴を処理する際に、リソースの制約を深刻化させます。 この問題に... -
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[論文解説]OpenAI「gpt-oss-safeguard」の分類性能と評価を解説
はじめに OpenAIは、大規模言語モデル(LLM)の安全性と適切な使用を確保するために、継続的に研究とモデル開発を行っています。本稿で解説する技術レポートは、オープンソースコミュニティからのフィードバックを受けて開発された、オープンウェイトの... -
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[論文解説]市場最適化が引き起こすAIの欺瞞とミスマッチ
はじめに 近年、LLM(大規模言語モデル)は、企業による説得力のある広告作成から、政治キャンペーンのメッセージ最適化、ソーシャルメディアでのエンゲージメント向上まで、情報を生成し普及させる方法を大きく変えつつあります。これらの領域は本質的... -
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[論文解説]大規模言語モデルの脅威:なぜ少ないポイズンサンプルで大規模モデルも危険にさらされるのか
はじめに 大規模言語モデル(LLM)は社会のインフラとして急速に普及しています。その基盤となる訓練データは、モデルの信頼性を左右する重要な要素ですが、近年のLLMの事前学習に用いられる訓練データは、公開ウェブから収集された大量のデータであり、... -
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[論文解説]Claude Haiku 4.5:ASL-2基準で実現された安全なエージェント性能とは
はじめに Anthropic社は2025年10月に、新しいハイブリッド推論大規模言語モデル「Claude Haiku 4.5」を発表しました。これは、同社の小型・高速モデルクラスに位置づけられるモデルであり、その速度と知性の組み合わせにより、特にコーディングタスクやコ... -
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[論文解説]Sora 2 System Card解説:多層的な安全対策について
はじめに OpenAIは2025年9月30日、「Sora 2 System Card」を発表しました。 Sora 2は、従来の動画生成モデルが苦手としていた、より正確な物理法則の再現、シャープなリアリズム、音声の同期、操作性の向上、そして幅広い表現スタイルといった新たな機... -
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[論文解説]Claude Sonnet 4.5 システムカード:AIの「安全性」を評価する
はじめに Anthropicは2025年9月、新しい大規模言語モデル(LLM)である「Claude Sonnet 4.5」を発表し、その詳細な評価結果をまとめたシステムカードを公開しました。このモデルは、特にコーディング、自律的なタスク(エージェントタスク)、コンピュー... -
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[論文解説]OpenAIによるAIの「現実のタスクに対する賢さ」を測るものさし 「GDPval」と現在のAIの実力
はじめに 近年、AIモデルの能力は目覚ましく向上しており、私たちの仕事や経済にどのような影響を与えるかについての議論が活発になっています。AIが特定のタスクを自動化するのか、あるいは職業そのものに取って代わるのか、はたまた全く新しい仕事を生... -
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[論文解説]AIは人間を欺くか? OpenAIとApollo Researchによる「スキーミング」に関する研究
はじめに AI技術が急速に進化し、自律的にタスクをこなすシステムが登場する中で、新たなアラインメントの課題が浮き彫りになっています。アラインメントとは、AIの行動や目標を、開発者が意図したもの、ひいては人類の価値観と一致させるための技術や考... -
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[論文解説]ChatGPTの利用実態:7億人のユーザーは何に使っているのか?
はじめに 2022年11月の登場以来、ChatGPTは驚異的なスピードで世界中に普及しました。その利用者数は7億人を超え、世界の成人人口の約10%に達するなど、新しいテクノロジーとしては前例のない速さで社会に浸透しています。 これほどまでに大規模言語モ...