AIレポート– category –
-
[開発者向け]高齢化するオープンソース:Z世代と共に未来を築くための戦略
はじめに オープンソースソフトウェアは、現代のテクノロジー社会を支える基盤となっています。しかし、その開発と維持を担うコミュニティでは、中心的な役割を果たす「メンテナー」の高齢化が進み、次世代の担い手不足が懸念されています。 本稿では... -
[ビジネスマン向け]信頼されるAIのために企業が始めるべきこと:データとAIの統合ガバナンス
はじめに 本稿では、企業の競争力を左右する重要な要素となったデータとAI(人工知能)について、その価値を最大限に引き出し、リスクを管理するための「ガバナンス」の重要性を解説します。特に、データガバナンスとAIガバナンスは個別に取り組むべきも... -
Cloudflareが示すAI時代の新たな指針:利便性とセキュリティを両立させるための4つのアプローチ
はじめに 本稿では、AI(人工知能)が急速に社会へ浸透する中で浮上してきた、セキュリティやコンテンツ保護といった新たな課題に対し、Cloudflareがどのように向き合おうとしているのか、Cloudflareの公式ブログで公開された記事「Welcome to AI Week 2... -
[開発者向け]国連機関はどのようにソフトウェアをオープンソース化したのか?4つのステップで学ぶ実践ガイド
はじめに 本稿では、国連の専門機関である国際電気通信連合(ITU)が、組織内で利用していたソフトウェアをどのようにしてオープンソースとして公開したのか、その具体的な道のりを解説します。 非営利団体や公的機関はもちろん、自社のソフトウェア資... -
[ニュース解説]GitHubデータで読み解く、2025年ソフトウェア開発の最新動向
はじめに 本稿では、世界のソフトウェア開発の動向を知る上で重要なデータを提供しているGitHubの公式ブログを基に、最新の開発トレンドを解説します。特に、データ可視化(Data Visualization) と AI の分野でどのような変化が起きているのか、そして... -
[レポート解説]AIは仕事を奪うのか?ゴールドマン・サックスのレポートから読み解く未来の雇用
はじめに 人工知能(AI)の進化に関するニュースを目にしない日はないほど、私たちの社会にAIは急速に浸透しつつあります。それに伴い、「AIに仕事を奪われるのではないか」という不安の声も多く聞かれます。果たして、AIは本当に人間の仕事を脅かす存在... -
[レポート解説]AIと雇用の未来:仕事の代替は「複雑さ」より「データ量」で決まる
はじめに AI(人工知能)が私たちの仕事にどのような影響を与えるのか、多くの人が関心を寄せています。一般的には「複雑で専門的な仕事ほどAIに代替されにくい」と考えられがちですが、その常識は本当に正しいのでしょうか。 本稿では、世界経済フォ... -
[開発者向け]巨大AIからの転換:小型・高速なオープンモデルで実現する「エージェントAI」構築の6つの戦略
はじめに 近年、自律的にタスクを実行する「エージェントAI」への関心が高まっています。多くの開発が大規模言語モデル(LLM)を中心に進められる一方で、コストや速度、特定の業務への適合性といった課題も浮き彫りになってきました。 本稿では、こう... -
[レポート解説]歴史教育はAIとどう向き合うべきか?米国歴史学会のガイドラインを読む
はじめに 生成AIの急速な普及は、教育現場に大きな影響を与えています。特に、過去の事実を扱い、解釈する歴史学の分野では、AIが生成する情報の正確性や、学生の思考力への影響について様々な議論が交わされています。 このような状況の中、本稿では... -
[まとめ]AI時代を生き抜く必須スキル「AIリテラシー」とは?〜安全な活用と未来のために〜
はじめに 現代社会において、人工知能(AI)は私たちの仕事や生活のあらゆる場面に急速に浸透しつつあります。この大きな変化の波を乗りこなし、AIがもたらす恩恵を最大限に引き出すためには、私たち一人ひとりがAIを正しく理解し、適切に使いこなす能力...