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[開発者向け]Anthropic研究——LLMの「アシスタント人格」はなぜ不安定なのか?神経活動の可視化で明らかになった安全性の課題
はじめに Anthropicが2026年1月20日、大規模言語モデル(LLM)の人格(ペルソナ)の安定性に関する研究論文「The assistant axis: situating and stabilizing the character of large language models」を発表しました。本稿では、LLMがアシスタントとしての... -
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[開発者向け]Anthropicが「経済的プリミティブ」を導入——AI利用の経済効果を5つの指標で測定
はじめに Anthropicが2026年1月15日、AI利用の経済効果を測定する新しい枠組み「経済的プリミティブ(Economic Primitives)」を発表しました。これはタスクの複雑性、スキルレベル、利用目的、AI自律性、成功率という5つの基礎指標で構成され、Claudeがど... -
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[ニュース解説]英国政府が教育AI安全基準を策定——子どもの発達を守る13の包括的ガイドライン
はじめに 英国政府が2026年1月19日、教育現場で使用される生成AI製品に対する包括的な安全基準を更新しました。本稿では、このガイダンスが示す13の基準領域と、AI教育ツール開発者や学校が満たすべき具体的な要件について解説します。 参考記事 タイト... -
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[レポート紹介]教育現場のAIは「恩恵」より「リスク」が上回る──ブルッキングス研究所が警告する子どもへの影響と対策
はじめに ブルッキングス研究所(Brookings Institution)が2026年1月14日、教育分野における生成AIの影響を包括的に調査した報告書を公開しました。本稿では、この報告書をもとに、AIが学生の学習と発達に及ぼす利益とリスク、そして教育関係者が取るべき... -
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[レポート解説]Google流・サステナビリティ報告AI活用術:5つのステップと実践プロンプト
はじめに 近年、企業のサステナビリティ(持続可能性)への取り組みは、単なる社会的責任を超え、企業価値を左右する重要な要素となっています。しかし、その報告業務(サステナビリティ・レポーティング)は、膨大なデータの収集や複雑な基準への対応な... -
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[レポート解説]査読者の53%がAIを利用する時代へ:論文査読の現場で起きていること
はじめに 科学研究の世界において、論文の品質を担保する「査読」は極めて重要なプロセスです。しかし、査読者の負担増大やプロセスの透明性は長年の課題でした。そこに登場したのがAIです。本稿では、世界的なオープンアクセス出版社であるFrontiersが2... -
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[レポート解説]世界のAI覇権はどこへ?195カ国を分析した「Government AI Readiness Index 2025 (政府AI準備指数2025)」解説
はじめに AI技術が社会実装のフェーズへと移行する中、技術そのものの性能だけでなく、それを支える「国や政府の準備状況」が極めて重要な要素となっています。インフラ、データガバナンス、法的枠組み、そして人材育成といった環境が整っていなければ、... -
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[レポート解説]Google「The Future Report」が示す、若者のAI活用とデジタル教育の未来
はじめに GoogleがLivityと共同で実施した大規模調査「The Future Report」について、欧州評議会の専門家Brian O'Neill氏が2025年12月18日に解説記事を公開しました。本稿では、7,000人以上のヨーロッパの若者を対象としたこの調査結果をもとに、若年層... -
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[開発者向け]Anthropic「Project Vend Phase 2」:AIエージェントは小売店を運営できるのか?実験から見えた進化と課題
はじめに Anthropicが2025年12月18日、AIエージェントに小売店を運営させる実験「Project Vend」の第2フェーズの結果を公開しました。改良されたClaude Sonnet 4.0/4.5を使用し、CEO AIや専用ツールを導入したこの実験は、AIエージェントの実用性と限界... -
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[レポート解説]Googleがグローバル企業に大規模調査を実施——AI変革を実現できているのはわずか3%、経営層の楽観と現場のギャップとは
はじめに Googleが2025年12月10日、グローバル企業のAI変革に関する大規模調査レポート「Beyond AI Optimism」を公開しました。6カ国2,500人以上のビジネスリーダーと知識労働者を対象とした本調査では、AI導入における経営層の楽観と従業員の現実との間...