AI技術– category –

はじめに 　生成AIモデルは、教育からイノベーションに至るまで、世界中の生活を変革する可能性を秘めています。しかし、その能力は、言語、トピック、地理的範囲において偏りのあるトレーニングデータによって制限されているのが現状です。特に、地域固有...

はじめに 　近年、大規模言語モデル（LLM）は目覚ましい発展を遂げ、医療分野においても診断支援などへの応用が期待されています。Google ResearchとGoogle DeepMindが開発した研究用の診断対話AIエージェントAMIE (Articulate Medical Intelligence Explo...

はじめに 　近年、AI（人工知能）技術は目覚ましい発展を遂げ、私たちの生活の様々な場面で活用されるようになりました。特に画像認識や生成AIの分野では、これまで専門的な知識や高価なソフトウェアが必要だった作業が、誰でも手軽に行えるようになりつつ...

はじめに 　近年、AI技術は目覚ましい発展を遂げ、私たちの生活やビジネスに大きな変化をもたらしています。しかし、その一方で、AIの悪用やプライバシー侵害といったリスクも顕在化しており、安全で信頼できるAIの開発と利用が喫緊の課題となっています。...

はじめに 　近年、AI、特にDeep Learning技術は、画像認識、自然言語処理といった分野で目覚ましい成功を収めていますが、多くの実世界のデータ、特に企業の基幹システムに蓄積されるリレーショナルデータベース（RDB）に内在する複雑な関係性を捉え、活用...

はじめに 　近年、AI技術は目覚ましい発展を遂げていますが、特にビジネスの世界では、顧客情報、商品情報、購買履歴といった、複数のテーブル（表）にまたがる関係性のあるデータ（リレーショナルデータ）から価値ある洞察を引き出すことが重要になってい...

はじめに 　近年、大規模言語モデル（LLM）は目覚ましい発展を遂げ、様々な分野での応用が期待されています。医療分野も例外ではなく、質問応答システムなどを通じて、診断支援や医療情報へのアクセス向上に貢献する可能性が示されています。特に、医療資...

はじめに 　本稿では、Alibaba CloudのQwenシリーズの最新世代である大規模言語モデルQwen3について、AIエンジニアの皆様に向けてその技術的な側面を詳細に解説します。 　Qwen3は、訓練データ、モデルアーキテクチャ、最適化技術における広範な進歩に基づ...

はじめに 　近年、AI（人工知能）の進化は目覚ましいものがありますが、その多くは言語処理や画像認識といったデジタル領域での活用が中心でした。しかし、物理的な世界の設計、例えば新しい機械や建築物、さらには宇宙船のような複雑なシステムを設計する...

はじめに 　脳は、膨大な数のニューロンが複雑な電気信号を発し、広大で入り組んだシナプスのネットワークを通じて情報を伝達する、驚異的な器官です。これらの活動パターンを理解することは、脳がどのようにして複雑な行動を生み出すのかを解明する鍵とな...