AI技術– category –

はじめに 　本稿では、Microsoft AIチームによってポストトレーニングされた大規模言語モデル「MAI-DS-R1」について、詳細に解説します。MAI-DS-R1は、DeepSeek-R1モデルをベースに、特定のトピックに対する応答性やリスクプロファイルを改善しつつ、高い...

はじめに 　近年、注目を集める量子コンピュータ。その重要な応用先の一つが「量子シミュレーション」です。これは、従来のコンピュータでは計算が困難な、複雑な物理現象を量子コンピュータ上で再現する技術です。本稿では、Google Quantum AIチームが開...

はじめに 　本稿では、AI技術の急速な発展に伴い、ネットワークインフラに求められる要件がどのように変化し、Googleがそれにどう対応しているのかを解説します。AIの大規模なモデル学習や推論は、従来のネットワーク利用とは異なる、爆発的なデータ量と特...

はじめに 　Google AIは、Gemini API、Google AI Studio、Vertex AIを通じて、Gemini 2.5 Flashの早期プレビュー版の提供を開始しました。本稿では、AIエンジニアの皆様に向けて、この新しいモデルの技術的な特徴、特に注目すべき「思考」能力とその制御に...

はじめに 　近年、生命科学分野では、個々の細胞が持つ遺伝子発現情報を網羅的に解析するシングルセルRNAシーケンシング（scRNA-seq）技術が注目されています。これにより、細胞一つひとつの個性や機能を詳細に理解することが可能になりました。しかし、sc...

はじめに  本稿では、Google Researchが発表した「InstructPipe」という新しい技術について公式ブログ「InstructPipe: Generating Visual Blocks pipelines with human instructions and LLMs」よりご紹介します。これは、私たちが普段使っている言葉（自...

はじめに 　本稿では、MetaのFundamental AI Research (FAIR)チームが公開した、高度な機械知能 (AMI: Advanced Machine Intelligence) の実現に向けた最新の研究成果について公式ブログ「Advancing AI systems through progress in perception, localizat...

はじめに 　OpenAIは、応答前により長く思考するように訓練された「oシリーズ」の最新モデルとして、「OpenAI o3」および「OpenAI o4-mini」を発表しました。本稿では、これらのモデルがAIエンジニアにとってどのような意味を持つのか、技術的な側面に焦点...

はじめに 　本稿では、OpenAIが発表した最新の視覚推論モデル「o3」および「o4-mini」について解説します。これらのモデルは、単に画像を「見る」だけでなく、画像を思考プロセスに組み込んで推論するという画期的な能力を備えており、マルチモーダルAIの...

はじめに 　近年、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）に代表されるフロンティアAI（最先端のAIモデル）は目覚ましい進化を遂げています。その能力向上は、科学技術、医療、教育など様々な分野での貢献が期待される一方で、予期せぬ深刻な危害 (severe ha...