エンジニア関連– category –
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［開発者向け］Googleの非同期AIコーディングアシスタント「Jules」が正式リリース！
はじめに Googleから、AIを活用したコーディングエージェント「Jules」がベータ版期間を終了し、一般向けに公開されました。このツールは、単にコードを補完するだけでなく、開発者からの指示に基づき自律的にコーディングタスクを遂行する能力を持って... -
［論文解説］OpenAIによるオープンウェイトLLMの悪用リスクに関する研究
はじめに 2025年8月にOpenAIがChatGPTの重みを公開しました。オープンソースやオープンウェイトでLLMが公開されることは、技術の民主化を促進する一方で、その悪用リスクについても懸念が議論されています。今回ご紹介するOpenAIの論文は、まさにこの「... -
［技術紹介］リアルタイムで3D世界を生成し操作可能に：Google DeepMindの「Genie 3」が示すシミュレーション技術の新境地
はじめに AIが文章の指示だけで、リアルタイムに操作可能な3D世界を生成する技術が現実のものとなりました。本稿では、Google DeepMindが2025年8月5日に発表した「Genie 3」について、その技術的革新性と将来への影響を詳しく解説します。この技術は、ゲ... -
［論文解説］AIの進化と安全性を探る：Claude Opus 4.1 システムカード解説
はじめに Anthropic社が新たに大規模言語モデル「Claude Opus 4.1」を発表しました。今回は、「Claude Opus 4.1」に関するシステムカード（System Card Addendum）を基に、その能力と安全対策について解説します。 ※概要を知りたい方： https://jobirun.... -
［論文詳細解説］「Web検索」と「集中と選択」でより賢く自己改良するAI「MLE-STAR」
はじめに MLモデルの開発は、地道で手間のかかる作業が多く、データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルの選択、ハイパーパラメータの調整など、試行錯誤の連続です。データサイエンティストがこの一連の作業に費やす労力は決して少なくないことは... -
［技術紹介］Web検索で自ら学習・進化しKaggleでメダルを獲るAI、Googleの「MLE-STAR」とは？
はじめに 機械学習モデルの開発は、データの前処理からモデルの選択、ハイパーパラメータの調整まで、膨大で複雑な試行錯誤を必要とする作業です。このプロセスを自動化するため、近年、大規模言語モデル（LLM）を活用した「機械学習エンジニアリング（M... -
［開発者向け］GitHub ActionsとAI連携の新時代：GitHub Modelsで開発プロセスを自動化する
はじめに 近年のAI技術の発展は、ソフトウェア開発の現場にも大きな変化をもたらしています。これまで手作業で行っていた定型的なタスクをAIに任せることで、開発者はより創造的な業務に集中できるようになりました。本稿では、GitHub Actionsのワークフ... -
［開発者向け］サイバー攻撃がビジネスに？ランサムウェア・アズ・ア・サービス（RaaS）の脅威と対策を解説
はじめに 本稿では、近年のサイバーセキュリティにおける深刻な脅威の一つである「ランサムウェア・アズ・ア・サービス（RaaS）」について、その仕組みから対策までを解説します。サイバー犯罪がまるで正規のビジネスのようにサービス化され、専門知識を... -
AIはコーディングの「何を」変えるのか？「意図駆動型エンジニアリング」へのシフト
はじめに 本稿では、AIによるコード生成技術、特に「コードLLM」がソフトウェア開発の現場や開発者の役割をどのように変えていくのかについて解説します。近年、ChatGPTの登場を皮切りに、AIが文章だけでなくプログラムコードを生成する技術が急速に発展... -
［開発者向け］Issueを渡すだけで仕事が終わる未来へ：GitHub Copilot Coding Agent 活用ガイド
はじめに 本稿では、AIペアプログラマーとして注目されるGitHub Copilotの強力な機能、「Coding Agent」をチームの一員として最大限に活用するための具体的な設定方法やベストプラクティスを解説します。単にコードを書いてもらうだけでなく、AIが自律的...
