エンジニア関連– category –
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[エンジニア向け]思考するAIを制御する新時代へ:Gemini 2.5 Flash 技術詳細解説(確認用GoogleColabコード付き)
はじめに Google AIは、Gemini API、Google AI Studio、Vertex AIを通じて、Gemini 2.5 Flashの早期プレビュー版の提供を開始しました。本稿では、AIエンジニアの皆様に向けて、この新しいモデルの技術的な特徴、特に注目すべき「思考」能力とその制御に... -
[エンジニア向け解説]進化するAIのリスクに備える:OpenAI Preparedness Framework改訂版を解説
はじめに 近年、AI技術、特に大規模言語モデル(LLM)に代表されるフロンティアAI(最先端のAIモデル)は目覚ましい進化を遂げています。その能力向上は、科学技術、医療、教育など様々な分野での貢献が期待される一方で、予期せぬ深刻な危害 (severe ha... -
【エンジニア向け技術解説】Microsoft発・超効率1ビットLLM「BitNet b1.58 2B4T」登場!
はじめに 本稿では、Microsoft Researchによって開発された、初のオープンソース・ネイティブ1ビット大規模言語モデル(LLM)である「BitNet b1.58 2B4T」について詳しく解説します。その技術的な特徴、性能、そして実際の利用方法まで解説します。 引用... -
【エンジニア向け技術解説】DeepCoder-14B-Preview:強化学習で進化したオープンソースのコード生成LLM(Colab実行コード付き)
はじめに 近年、大規模言語モデル(LLM)の能力をさらに引き出すための技術として、強化学習(Reinforcement Learning, RL)、特にLLMのための強化学習(RLLM)が注目を集めています。数学的推論などの分野では目覚ましい成果が報告されていますが、コ... -
【エンジニア向け技術解説】1.5BモデルでO1-Preview超え!DeepScaleRの強化学習スケーリング戦略(DeepScaleR-1.5B-Preview実行コード付き)
はじめに 本稿では、比較的小さな1.5Bパラメータの言語モデルでありながら、OpenAIの「o1-preview」をも上回る性能を示した「DeepScaleR-1.5B-Preview」について、その技術的な側面を詳細に解説します。特に、強化学習(RL)をスケーリングさせるための... -
エンジニア向け投稿プラットフォームの比較:Qiita、Zenn、Note
エンジニアにとって、技術情報を発信する場としておすすめのプラットフォームはどれだろうか? Qiita、Zenn、Noteは、それぞれに特徴やメリット・デメリットがあり、どれが最適なプラットフォームなのか迷う方も多いのではないでしょうか。少なくとも私は...
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