［事例紹介］「バイブコーディング」とは：ソフトウェア開発の最前線を具体的な活用事例をもとに紹介

2025-05-31

はじめに

　本稿では、急速に進化するAI技術がソフトウェア開発の現場をどのように変えつつあるか、特に「バイブコーディング」について解説します。プログラミングの専門知識がない人でも、AIチャットボットなどを活用して直感的にソフトウェアを開発するこの手法は、開発スピードを劇的に向上させる可能性を秘めています。本稿は、米国の公共ラジオネットワークNPR（National Public Radio）が2025年5月30日に報じた記事「Anyone can use AI chatbots to ‘vibe code.’ Could that put programmers out of a job?」をもとに解説します。

引用元記事

タイトル： Anyone can use AI chatbots to ‘vibe code.’ Could that put programmers out of a job?
発行元： NPR (National Public Radio)
発行日： 2025年5月30日
URL： https://www.npr.org/2025/05/30/nx-s1-5413387/vibe-coding-ai-software-development

要点

AIチャットボットなどを活用し、感覚的な指示でソフトウェアを開発する「バイブコーディング」が登場している。
これにより、専門知識がない人でも迅速なプロトタイプ開発や製品化が可能になる。
ソフトウェア開発のあり方やプログラマーの役割に大きな変化をもたらす可能性がある。
AIによるコード生成はまだ人間のキュレーション（監修・選別）を必要とする側面もある。

詳細解説

「バイブコーディング」とは何か？

　近年、AI技術の進化は目覚ましく、特に大規模言語モデル（LLM）を活用したAIチャットボットは、文章作成、翻訳、アイデア創出など、多岐にわたる分野でその能力を発揮しています。この流れの中で登場したのが「バイブコーディング（vibe coding）」という新しいソフトウェア開発のアプローチです。

　「バイブコーディング」とは、OpenAIの共同設立者であるアンドレイ・カーパシー氏が提唱した言葉で、AIチャットボットやその他の新しいAIツールに対し、開発したいソフトウェアの「雰囲気」や「感覚的なイメージ」を伝えることで、具体的なコードを生成させる手法を指します。従来のプログラミングのように、一行一行厳密なコードを記述するのではなく、より抽象的で大まかな指示に基づいてAIにコーディング作業の大部分を任せるという点が特徴です。これにより、プログラミングの専門知識が深くない人でも、アイデアを素早く形にすることが可能になりつつあります。

具体的な事例

　NPRの記事では、バイブコーディングを活用して成果を上げているいくつかの事例が紹介されています。

クロエ・サマハ氏とスタートアップ「BOND」
- サンフランシスコを拠点とするスタートアップBONDの共同創業者であるクロエ・サマハ氏は、ソフトウェア開発の専門的な訓練を受けていませんでした。しかし、彼女とパートナーは、オンライン生産性管理ツールとウェブサイトの動作バージョンを1日足らずで作り上げました。
- サマハ氏は、「彼はスキー旅行の帰りに6時間でバックエンド全体を構築し、私は1時間半でフロントエンドを構築しました。そして、機能する製品が完成したのです」と語っています。
- 彼らが開発した製品「Donna（ドナ）」（人気テレビドラマ「Suits」のキャラクターにちなんで命名）は、CEOや多忙な経営者向けの「AI参謀」として機能し、メール、カレンダー、Slackなど様々なプラットフォームのユーザーデータを活用して、プロジェクトの進捗やチームのパフォーマンスに関する質問に即座に回答します。
- BOND社は最近、著名なベンチャーキャピタルであり技術インキュベーターでもあるY Combinatorから50万ドルの投資を受けました。
トム・ブロムフィールド氏と「Recipe Ninja」
- Y Combinatorのグループパートナーであるトム・ブロムフィールド氏は、自身もコーディングの知識がありますが、バイブコーディングを試しました。彼は自身のブログを再構築したほか、「Recipe Ninja」というウェブサイトをゼロから作成しました。
- Recipe Ninjaはレシピのライブラリを備え、ユーザーはAI駆動のサイトと対話して新しいレシピを考案させることができます。ブロムフィールド氏は、「おそらく3万行ほどのコードになるでしょう。これを自分で作っていたら、1年くらいかかったかもしれません。一晩でできたわけではありませんが、おそらく100時間程度で完成しました」と述べています。

技術的な側面と重要なポイント

　バイブコーディングの背景には、以下のような技術的な進展と、それがもたらす重要な変化があります。

AIチャットボットとAIツールの進化: ChatGPTに代表される高度なAIチャットボットは、自然言語による指示を理解し、それに基づいてコードを生成する能力を飛躍的に向上させています。これにより、開発者はより人間的な言葉でAIに要求を伝えることができます。
開発スピードの劇的な向上: 上記の事例が示すように、アイデアの着想からプロトタイプ開発、さらには製品化までの時間を大幅に短縮できます。これは、変化の速い現代市場において非常に大きなアドバンテージとなります。
参入障壁の低下: プログラミングの専門知識がない、あるいは浅い人でも、AIの助けを借りてソフトウェア開発に参加しやすくなります。これにより、多様なバックグラウンドを持つ人々がアイデアを形にするチャンスが広がります。
デザインツールとの連携: デザインソフトウェア大手のFigmaは、デザイナーがバイブコーディングを効果的に行えるAI対応製品をリリースしました。Figmaの最高製品責任者であるヤスシ・ヤマシタ氏は、「これにより、より多くのアイデアが探求され、はるかに迅速に検証されるようになると考えています」と述べています。デザイナーがエンジニアにプロトタイプ作成を依頼する手間が省け、試行錯誤のサイクルが高速化されるのです。
開発者の役割の変化: Microsoft傘下のソフトウェア開発プラットフォームGitHubのCEOであるトーマス・デムキー氏は、AIは「ソフトウェア開発者にとって巨大な機会」であると見ています。彼は、将来的にソフトウェア開発者は「AIコーディングエージェントのオーケストラを指揮する指揮者のようになる」かもしれないと述べています。

プログラマーへの影響と将来展望

　バイブコーディングのようなAIによる開発支援技術の台頭は、ソフトウェア開発者やプログラマーの役割、さらには雇用について様々な議論を呼んでいます。

雇用の懸念: トム・ブロムフィールド氏は、かつてスタートアップ創業者を目指す人々に「まずコーディングを学ぶべきだ」と助言していましたが、現在ではその考えに確信が持てないと語っています。彼は、「コーダーは、まるで手作業で有機栽培の庭を手入れしているように感じているかもしれません。しかし、私たちは、世界最高のコーダーと同等の能力を持つ超人的なエージェントを、ごく近いうちに生み出すことになるでしょう」と述べ、将来的にはコーダーやソフトウェアエンジニアが職を失う可能性を示唆しています。
役割の進化: 一方で、GitHubのトーマス・デムキー氏は、「私の視点からすると、問題は仕事がなくなるかどうかというよりも、仕事がどのように進化するかということです」と述べています。AIが単純なタスクを自動化することで、開発者はより創造的で高度な業務に集中できるようになるという見方です。「自動化できるものがあれば、開発者はそれを行うでしょう。なぜなら、彼らにはやるべき仕事がたくさんあるからです」と彼は続けています。
人間のキュレーションの必要性: 技術コンサルタント会社IDCのリサーチマネージャーであるアダム・レズニック氏は、ソフトウェア開発者が職を心配するにはまだ時間的猶予があると指摘します。「大多数の開発者は何らかの形でAIツールを使用しています。そして、それらのツールから出力されるコードのかなりの割合が、経験豊富な人間によるさらなるキュレーション（監修・選別）を必要としていることもわかっています」と彼は述べています。少なくとも現時点では、AIが生成したコードの品質を保証し、適切に修正・統合するためには、人間の専門知識が不可欠であるということです。

　この「バイブコーディング」というトレンドは、単に海外の技術動向というだけでなく、国内のソフトウェア開発の現場やIT人材の育成にも影響を与える可能性があります。特に、日本ではIT人材不足が課題とされる中、AIを活用することで開発の生産性を向上させたり、非専門家でも開発に参加しやすくしたりする動きは、解決策の一つとなり得るかもしれません。

　しかし同時に、AIが生成するコードの信頼性、セキュリティ、著作権の問題など、解決すべき課題も存在します。また、生成されたコードを評価し統合する能力の重要性が増すと考えられます。

まとめ

　本稿では、NPRの記事を元に、AIを活用した新しいソフトウェア開発手法「バイブコーディング」について解説しました。この手法は、開発スピードを劇的に向上させ、プログラミングの専門知識がない人々にもソフトウェア開発の門戸を開く可能性を秘めています。

　クロエ・サマハ氏やトム・ブロムフィールド氏の事例は、バイブコーディングが既に実用段階にあり、短期間で複雑なアプリケーションを構築できることを示しています。一方で、プログラマーの役割が変化し、将来的にはAIエージェントを管理・指揮するような立場になる可能性や、AIが生成したコードの品質管理といった新たな課題も浮き彫りになっています。

　重要なのは、AIを単なる脅威として捉えるのではなく、人間の能力を拡張するツールとしていかに活用していくかという視点です。 日本のソフトウェア業界や個々の開発者にとっても、この新しい波を理解し、適応していくことが、今後の競争力を維持し、新たな価値を創造していく上で不可欠となるでしょう。AI技術の進化は止まりません。バイブコーディングのような新しい開発スタイルが今後どのように発展し、私たちの働き方や社会にどのような影響を与えていくのか、引き続き注目していく必要があります。