AIアプリの現状と未来：「馬なし馬車」からの脱却とユーザー主導で進化するAIとは

2025-05-26

はじめに

　本稿では現在のAI（人工知能）アプリケーションが抱える課題と、その解決策、そしてAIアプリが今後どのように進化していくべきかについて、Y Combinatorのポッドキャスト「The Breakdown」のエピソード「AI Apps Are Broken — Here’s How To Fix Them」における議論、特にYCのジェネラルパートナーであるPete Koomen氏の見解を基に解説します。

　同氏はユーザーがAIをより深く理解し、自身のニーズに合わせてカスタマイズできるようになることの重要性に焦点を当てています。

引用元記事

タイトル: AI Apps Are Broken — Here’s How To Fix Them
発行元: Y Combinator (The Breakdown podcast)
発行日: 2025年5月23日
URL: https://www.youtube.com/watch?v=WJoZK9sMwvw

要点

現在の多くのAIアプリケーションは、既存のソフトウェアにAI機能を後付けしたものであり、AIの持つ真のポテンシャルを十分に引き出せていない状態である。
AIの振る舞いを根本から定義する「システムプロンプト」をユーザーが閲覧し、編集できるようにすることが、AIアプリケーションのパーソナライズと実用性を飛躍的に向上させる鍵となる。
AIは、単に質問に答えたり文章を生成したりするチャットボットとしてだけでなく、ユーザーの代わりに具体的な作業を自動で実行する「AIエージェント」としての役割を担うべきである。
今後のAIアプリ開発においては、開発者はユーザーがAIに対して「どのように思考し、行動すべきか」を教え込み、AIを自分だけの有能なアシスタントとして育て上げることができるようなツールや環境を提供していく必要がある。

詳細解説

現状のAIアプリが抱える問題点：「馬なし馬車」状態

　現在、私たちが目にする多くのAIアプリケーションは、Pete Koomen氏が「馬なし馬車」と表現するように、古いソフトウェア開発の考え方や既存の製品の枠組みに、無理やりAIという新しいエンジンを搭載しようとしている状態にあります。初期の自動車が、馬車から馬を取り去ってエンジンを付けただけのものだったように、現在のAIアプリもAIという革新的な技術の特性を最大限に活かす設計になっていないことが多いのです。

　例えば、GoogleのGmailに搭載されたAIによるメール下書き機能について考えてみましょう。Koomen氏が指摘するように、この機能を使って「娘がインフルエンザになったので今日は出社できないことを上司に伝える」という指示でメールを作成させると、非常に丁寧で形式的な、しかし人間味のない文章が生成されることがあります。さらに、AIに与える指示（プロンプト）の長さと、生成されるメールの長さがほとんど変わらないというのでは、AIを使う利便性が感じられません。

　このような問題の根源の一つに、「システムプロンプト」の存在があります。システムプロンプトとは、AIモデルに対して「あなたは誰で、どのような役割を担い、どのように振る舞うべきか」といった基本的な指示を与える、いわばAIの憲法のようなものです。現状の多くのAIアプリでは、このシステムプロンプトはユーザーから隠されており、編集することもできません。開発者側は、AIが不適切な発言をしたり、問題を起こしたりするのを避けるため、非常に汎用的で当たり障りのない、安全性を重視したシステムプロンプトを設定しがちです。その結果、AIの応答は個々のユーザーの個性や状況に合わない、誰にでも当てはまるようなものになってしまうのです。

AIアプリはどうあるべきか？ – 新しいビジョン

　では、AIアプリはどのように進化していくべきなのでしょうか。Koomen氏は、ユーザーがAIをより能動的に、そして効果的に活用できるような新しいビジョンを提示しています。

1. システムプロンプトへのアクセスと編集権限をユーザーに

　最も重要な変革は、ユーザーがシステムプロンプトを閲覧し、編集できるようにすることです。これにより、ユーザーはAIの基本的な振る舞いを自分の好みや目的に合わせてカスタマイズできます。

　例えば、前述のGmailのメール作成機能で、デフォルトのシステムプロンプトが「あなたはフォーマルなビジネスメールを作成するアシスタントです」となっていたとします。これをユーザーが、「あなたは（ユーザー名）です。あなたは43歳の父親で、YCのパートナーです。あなたは忙しく、相手も忙しいことを知っているので、メールは常に可能な限り短く、要点をまとめて書きます」といった具合に書き換えられるようにするのです。Koomen氏がデモで示したように、このようにシステムプロンプトを変更するだけで、AIが生成するメールのトーンは劇的に変わり、ユーザー本人らしい、より自然な文章になります。

　このように、ユーザーがAIの「性格」や「行動指針」を直接設定できるようになることで、AIは真にパーソナルなアシスタントへと進化する可能性を秘めています。

2. AIを「アシスタント」や「エージェント」として訓練する

　AIの役割は、単に情報を提供したり文章を作成したりするだけにとどまりません。将来的には、AIは私たちの代わりに具体的な作業を実行する「エージェント」として機能することが期待されます。

　Koomen氏は、メールを読むAIエージェントのデモを紹介しています。このエージェントは、ユーザーが設定したシステムプロンプト（指示）に基づいて、受信したメールを分類し、ラベルを付け、アーカイブし、さらには返信の下書きまで作成します。例えば、「妻からのメールなら返信を作成して個人ラベルを付ける」「上司からなら返信を作成して優先度1にする」といったルールをユーザーが自然言語で記述するのです。

　これは、まるで新しいアシスタントを雇い、仕事のやり方を教え込むプロセスに似ています。最初は細かく指示を出す必要があるかもしれませんが、AIがユーザーの意図を学習していくことで、徐々に自律的に作業をこなせるようになるでしょう。Y Combinator社内では、実際にこのようなAIツールを開発し、法務チームや財務チームの定型業務の自動化に活用し始めているとのことです。

3. 開発者の役割の変化：AIに「ツール」を提供する

　ユーザーがAIをカスタマイズし、訓練できるようになると、ソフトウェア開発者の役割も変わってきます。開発者は、AIエージェントが様々なタスクを実行するために必要な「ツール」を提供することに注力するようになります。

　ここでの「ツール」とは、AIが外部のシステムと連携したり、特定のアクションを実行したりするための機能やAPI（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）を指します。例えば、メールアプリであれば、メールのラベル付け、アーカイブ、カレンダーへの予定登録、Slackへの通知といった機能がツールに該当します。

　開発者がこれらのツールを整備することで、ユーザーはシステムプロンプトを通じて、これらのツールを自在に組み合わせ、複雑なワークフローをAIに自動実行させることが可能になります。これにより、AIは単なる「おしゃべり相手」から、実世界で具体的な価値を生み出す強力なパートナーへと進化します。

4. チャットボットインターフェースからの脱却

　現在、多くのAI機能はチャットボット形式のインターフェースを通じて提供されています。これはAI技術を一般に広める上で初期には有効でしたが、AIの能力を最大限に引き出すには限界があります。AIはテキストを生成するだけでなく、バックグラウンドで黙々と作業をこなすことも得意です。今後は、チャットウィンドウに何かを入力するという形式にとらわれず、より多様な形でAIが私たちの作業を支援するようになるでしょう。

なぜコーディングエージェントは「魔法のように」感じるのか？

　記事の中で、特にAIによるコーディング支援ツール（コーディングエージェント）は、他の分野のAIツールに比べて「魔法のようだ」と評価されています。その理由として、Koomen氏は主に二点を挙げています。

AIモデルはテキスト処理に非常に長けている: プログラミングコードも一種のテキストであり、人間が自然言語で「こういう機能が欲しい」と記述すれば、AIはそれを解釈して対応するコードを高い精度で生成できます。
開発者ツールは本質的に強力である: 開発者向けのツールは、システムやモデルの深部にアクセスし、その能力を最大限に引き出すことを許容するように作られています。AIが生成したコードが多少不完全であっても、開発者はそれを修正し、活用するスキルを持っています。また、企業側もAIが生成するコードに対して過度な責任を負う必要がないため、モデルの能力に制限をかけにくいという側面もあります。

　この「魔法のような体験」を、会計士、弁護士、その他の専門職の人々もそれぞれの分野で享受できるようになることが、AIアプリの目指す一つの方向性と言えるでしょう。

誰もがプロンプトエンジニアになれるか？

　システムプロンプトをユーザーが編集すると聞くと、「それは専門的な知識が必要で難しいのではないか」と感じるかもしれません。しかし、Koomen氏は、プロンプトの記述は意外と直感的であると述べています。自分の思考プロセスや判断基準を、AIに伝えるように自然言語で記述すればよいのです。

　もちろん、誰もが最初から完璧なプロンプトを書けるわけではありません。しかし、コンピュータの操作が一般化したように、プロンプトの記述も徐々に多くの人にとって当たり前のスキルになっていく可能性があります。さらに将来的には、AI自身がユーザーとの対話を通じて、より良いシステムプロンプトの作成や編集を支援してくれるようになることも考えられます。重要なのは、AIをブラックボックスとして扱うのではなく、ユーザーがその動作原理を理解し、制御できる透明性を確保することです。

まとめ

　本稿では、Y CombinatorのPete Koomen氏の議論を基に、現在のAIアプリケーションが抱える課題と、その先の未来について考察しました。AIアプリの進化の鍵は、ユーザーがAIの「システムプロンプト」を理解し、編集できるようにすることで、AIを自分自身のニーズに合わせてカスタマイズし、真の協力者として活用できるようにすることにあります。

　開発者は、AIを単に既存の製品に組み込むのではなく、AIの特性を最大限に活かした「AIネイティブ」な発想で、ユーザーがAIに「思考方法を教える」ことができるような新しいツールやプラットフォームを創造していくことが求められています。これにより、AIは私たちの働き方や生活をより豊かに、そして効率的に変革する大きな可能性を秘めていると言えるでしょう。