はじめに
米NPR（National Public Radio）が2026年1月27日、中国の北京など複数地区で小中学校のAI教育が必修化されたことを報じました。2025年秋から開始されたこの取り組みは、国家の競争力強化を目的とした教育政策の一環です。本稿では、この報道内容をもとに、中国のAI教育必修化の実態と背景について解説します。
参考記事
- タイトル: In China, AI is no longer optional for some kids. It’s part of the curriculum
- 著者: John Ruwitch
- 発行元: NPR (National Public Radio)
- 発行日: 2026年1月27日
- URL: https://www.npr.org/2026/01/27/nx-s1-5683821/china-ai-schools-curriculum
要点
- 中国の北京など複数地区で、2024年秋から小中学校におけるAI教育が必修化された
- 教育部の新フレームワークに基づき、小学3年生から段階的にAI基礎、データ・コーディング、エージェント・アルゴリズムを学ぶ
- 政策の目的は「科技兴国」(科学技術立国)というスローガンのもと、将来の専門人材を確保し国家競争力を強化することである
- 保護者は子供がAIに代替されない能力を身につけることを重視し、教育必修化を概ね支持している
- 米国では学校でのAI利用に関してリスクとデジタル格差の両面から議論が続いている
詳細解説
AI教育必修化の概要と学習内容
NPRによれば、中国教育部は新しいフレームワークを制定し、情報技術カリキュラムにAI科目の統合を義務付けました。2025年秋から、北京および複数の地区のすべての小中学生がAI教育を受けることになりました。
カリキュラムは学年に応じて段階的に構成されています。小学3年生ではAIの基礎概念を学び、4年生ではデータとコーディングに焦点を当て、5年生になると「インテリジェントエージェント」とアルゴリズムについて学習します。この段階的なアプローチは、子供の発達段階に応じた技術理解の深化を目指していると考えられます。
情報技術は従来から学校教育に含まれていましたが、AIを独立したカリキュラムとして体系的に教える取り組みは、技術教育の新しい段階を示しています。データサイエンスやアルゴリズムといった概念は、かつては大学レベルの専門教育で扱われていましたが、これを初等教育段階で導入することで、より早期からの技術リテラシー形成を図っています。
教育現場での実践例
北京郵電大学附属小学校の事例では、11歳の児童がリモート操作可能なロボットを使い、AIプログラミングでブロックの持ち上げや移動を実演していました。NPRの報道では、この児童が火星や月に送られた中国の探査機について考えを巡らせ、「探査機がクレーターに遭遇した時、地球との通信には時間がかかりすぎるため自律的に判断する必要がある」と語っています。
また、別の児童はAI画像生成ソフトウェア「Wukong」を使用して、コンテスト用のポスターを制作しました。中国の神話に登場する鳥が小石を一つずつ運んで海を埋めようとする物語をテーマにしたポスターで、忍耐力についての寓話を視覚化しています。
これらの事例は、AIツールが単なる技術学習の対象ではなく、創作活動や問題解決の手段として活用されていることを示しています。プログラミング教育では、具体的な成果物を作ることで学習意欲が高まる傾向があり、こうした実践的なプロジェクトは教育効果を高める要素になると考えられます。
同校の王楽教師は、この教育の目的について「子供たちの将来に備えること」と「専門人材のプールを確保することで国の競争力を高めること」の2点を挙げています。
国家戦略としての位置づけ
NPRは、この政策が中国共産党の重要なスローガン「科技兴国」(科学技術で強国を築く)を体現していると報じています。AIは国家安全保障と経済競争力にとって不可欠と位置づけられており、中国政府は今後4年以内にAI分野で世界的リーダーになることを目指しています。
この目標は、2017年に発表された「次世代人工知能発展計画」の延長線上にあります。同計画では、2030年までにAI理論、技術、応用で世界をリードする立場を確立することが掲げられていました。学校教育へのAI必修化は、この長期戦略の一環として、将来の技術人材基盤を構築する取り組みと言えます。
技術自立と国際競争力の強化は、多くの国が注力する政策領域です。ただし、教育カリキュラムに特定技術を必修化することは、教育の柔軟性や教師の負担、地域間の教育格差といった課題も生じる可能性があります。
保護者の視点と期待
記事で紹介された児童の父親は、息子のロボティクスとコンピュータへの関心を全面的に支持しており、最近Xiaomi工場に連れて行き自動化の実際を見せたと語っています。この父親は帰路で息子に「将来はAIにできない仕事を見つけ、差別化して生き残る必要がある」と話し、「機械的な仕事ではなく、ロボットのメンテナンスやプログラミング、ガイドといった仕事をすべきだ」と伝えたそうです。
AI画像生成でポスターを作った児童の父親も、教育課程でのAI必修化を賢明な判断と評価しています。彼は「AI自体の発展はかなり確実だが、最大の不確実性は将来の社会が実際にどうなるかだ」と述べ、娘が授業で学んだことから着想を得て、AI主導の未来で自分が果たせる役割を見出し、来るべき変化に対応できることを期待しています。
ただし、すべての保護者が無条件に支持しているわけではありません。ある父親は「レベルによる」とし、小学5〜6年生の段階では過度な接触は適切でないと考えています。この年齢の子供はそもそもあまりオンラインにいるべきではないという意見です。
保護者の懸念には、子供がAIに過度に依存し、問題解決能力が低下する可能性も含まれています。これは米国など他国でも共通する議論です。ただし、ある父親は、中国の厳しいインターネット規制が暴力的コンテンツへの露出など、AIの最悪のリスクの一部を防ぐのに役立つと考えています。そして「技術を受け入れないことが最大のリスクかもしれない」と述べています。
米国における議論との対比
NPRの報道では、米国における学校でのAI利用に関する議論にも触れています。米国では数年間にわたり議論が続いており、認知能力や社会性の発達を阻害するリスクを指摘する声と、デジタル格差の拡大を懸念する声があります。
中国が国家主導で必修化という明確な方針を打ち出したのに対し、米国では学区や学校ごとに対応が異なる状況が続いています。この違いは、両国の教育制度や政策決定プロセスの違いを反映していると考えられます。
デジタル格差については、経済的に恵まれた家庭の子供が最新技術に触れる機会が多い一方、そうでない家庭の子供は取り残される傾向があります。必修化は、すべての児童に平等に学習機会を提供するという点では、格差是正の効果があると思われます。ただし、教師の技術習熟度や学校のインフラ整備状況によって、実際の教育の質には地域差が生じる可能性もあります。
まとめ
中国は国家戦略として小中学校でのAI教育を必修化し、将来の技術人材育成と国際競争力強化を目指しています。段階的なカリキュラムと実践的な学習内容は、早期からの技術リテラシー形成を図る取り組みです。保護者の多くは子供の将来を見据えて政策を支持していますが、過度な技術依存への懸念も見られます。教育におけるAI活用は世界的な課題であり、各国のアプローチから学ぶべき点は多いと思います。
