OpenAI、コーディングAI「GPT-5-Codex」を発表：開発者の「チームメイト」を目指す

2025-09-16

はじめに

　本稿では、コーディングAI「Codex」の最新アップデート、特に新しい「GPT-5-Codex」について、ご紹介します。

参考記事

タイトル： Introducing upgrades to Codex
発行元： OpenAI
発行日： 2025年9月15日
URL： https://openai.com/index/introducing-upgrades-to-codex/

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要点

OpenAIは、GPT-5をコーディングエージェント用途に特化させた新モデル「GPT-5-Codex」をリリースした。
このモデルは、対話的なコーディング支援だけでなく、複雑なタスクを自律的に長時間実行する能力が大幅に向上している。
コードレビュー機能が強化され、静的解析ツールでは見つけにくい重大なバグを指摘できる。
Codexは、CLI、IDE拡張機能、Web、GitHubなど、開発者が利用するあらゆる環境に統合され、シームレスな連携が可能になった。
安全性にも配慮されており、デフォルトでサンドボックス環境で動作する。

詳細解説

GPT-5-Codexとは？新たな「エージェント的」コーディングパートナー

　今回のアップデートの最大の目玉は、GPT-5-Codexです。これは、汎用モデルであるGPT-5を、ソフトウェア開発の現場で使われることを想定してさらに最適化したバージョンです。特に今回のアップデートで重視されたのが、「エージェント的（Agentic）」というコンセプトです。

　より自律的に振る舞うことを目指して強化されました。例えば、以下のような実際の開発タスクを通じて訓練されています。

ゼロからのプロジェクト全体の構築
既存コードへの機能追加やテスト作成
複雑なバグのデバッグ
大規模なリファクタリング（内部構造の改善）
コードレビュー

　これにより、開発者は「この部分のスタイルを修正して」といった細かい指示を出す必要がなくなり、より抽象的な要求を伝えるだけで、高品質なコードを得られるようになることが期待されます。

Codexの技術的な進化点

　GPT-5-Codexは、具体的な性能面でも大きな進化を遂げています。

1. 動的な思考時間調整

　GPT-5-Codexは、与えられたタスクの複雑さに応じて、処理に費やす時間やリソースを動的に調整します。単純で明確な依頼に対しては、これまで以上に迅速に応答します。一方で、大規模なリファクタリングのような複雑なタスクに対しては、時間をかけてじっくりと取り組みます。OpenAIのテストでは、最大で7時間以上も自律的に動作し、実装、テストの失敗修正、そして最終的な成功までを繰り返したケースもあったと報告されています。

2. 高精度なコードレビュー能力

　コードレビュー機能も大幅に強化されました。従来の静的解析ツールがコードの表面的な問題を指摘するのに対し、GPT-5-Codexは以下のような多角的な検証を行います。

プルリクエスト（PR）に書かれた変更の意図と、実際のコードの差分（diff）を照合する。
コードベース全体や外部ライブラリとの依存関係を理解する。
実際にコードやテストを実行し、挙動を検証する。

　これにより、人間が見落としがちな重大な欠陥やバグを発見しやすくなります。OpenAIの評価では、GPT-5-Codexによるレビューコメントは、従来のモデルに比べて不正確な指摘が少なく、影響の大きい重要な指摘が多いという結果が出ています。

3. フロントエンド開発と画像認識

　フロントエンド開発能力も向上しており、デザイン性の高いデスクトップアプリやモバイルサイトの作成が得意になりました。特筆すべきは、画像やスクリーンショットを入力として扱える点です。ワイヤーフレームやデザインカンプの画像を提示して「これと同じUIを作って」と依頼したり、UIのバグをスクリーンショットで示して修正を依頼したりといった使い方が可能になります。

開発ワークフローへのシームレスな統合

　Codexは、特定の環境でしか使えないツールではなく、開発者が日常的に利用するあらゆる場所に統合され、作業をシームレスに進められるようになっています。

Codex CLI（コマンドラインインターフェース）

　ターミナルからCodexを利用するためのツールです。以下のコマンドでインストールできます。

npm i -g @openai/codex

　今回のアップデートで、画像（スクリーンショットや図）を直接ターミナルから入力できるようになり、より豊かなコンテキストをAIと共有できるようになりました。

Codex IDE拡張機能

　Visual Studio Codeなどの主要なIDE（統合開発環境）で利用できる拡張機能です。IDE上で開いているファイルや選択中のコードをCodexが自動でコンテキストとして認識するため、短いプロンプトで迅速に結果を得られます。ローカル環境での編集とクラウド上でのタスク実行をスムーズに行き来できるのが特徴です。

GitHubとの連携（コードレビュー）

　GitHubリポジトリでこの機能を有効にすると、作成されたプルリクエストをCodexが自動でレビューします。また、手動でレビューを依頼したい場合は、PRのコメントで「@codex review」とメンションするだけです。「@codex review for security vulnerabilities」（セキュリティ脆弱性をレビューして）のように、特定の観点を指示することも可能です。