［ニュース解説］Anthropic、EUのAI行動規範へ署名表明：AIの安全性とイノベーションの両立を目指す

2025-07-23

はじめに

　本稿では、AIチャットボット「Claude」などで知られる米国のAI企業Anthropicが、EU（欧州連合）の「汎用AI行動規範」へ署名する意向を表明したニュースについて、その背景と重要性を解説します。AI技術が社会に急速に浸透する中で、その安全性をいかに確保し、同時に技術革新を促進していくかは世界的な課題となっています。Anthropicの今回の決定は、AI開発の最前線を走る企業がこの課題にどう向き合おうとしているのかを示す重要な事例です。

参考記事

タイトル: Anthropic to sign the EU Code of Practice
発行元: Anthropic
発行日: 2025年7月21日
URL: https://www.anthropic.com/news/eu-code-practice

要点

Anthropicは、EUの「汎用AI行動規範」に署名する意向を表明した。
この規範は、Anthropicが企業理念として掲げる「透明性、安全性、説明責任」という原則を推進するものである。
規範は、EU AI法と連携し、柔軟な安全基準を通じてイノベーションを阻害することなく、AIの安全な社会実装を目指すものである。
Anthropicは、AIがもたらす潜在的なリスク、特にCBRN（化学・生物・放射性物質・核）兵器への悪用といった壊滅的リスクの評価と管理が重要であると強調している。
AI技術は急速に変化するため、固定的なルールではなく、技術の進歩に合わせて適応できる柔軟なポリシーが不可欠である。

詳細解説

背景：世界をリードするEUのAI規制

　今回のニュースを理解するためには、まず背景にあるEUのAI規制に関する動きを知る必要があります。

EU AI法とは？
　EUは、世界に先駆けてAIに関する包括的な法規制「EU AI法」の制定を進めてきました。この法律の大きな特徴は「リスクベース・アプローチ」を採用している点です。これは、AIがもたらすリスクを「許容できないリスク」「ハイリスク」「限定的なリスク」「最小限のリスク」の4段階に分類し、リスクのレベルに応じて異なる規制を課すという考え方です。例えば、公の場でのリアルタイム生体認証など、個人の権利を著しく侵害する恐れのあるAIは原則禁止されます。この法律は、EU域内でAIサービスを提供するすべての事業者に適用されるため、日本の企業にとっても無関係ではありません。
「汎用AI行動規範」の位置づけ
　「汎用AI行動規範（General-Purpose AI Code of Practice）」は、このEU AI法が完全に施行されるまでの間の、いわば自主的な行動指針です。特に、特定の用途に限定されず、多様な目的に利用できるChatGPTやClaudeのような汎用AIモデルを対象としています。この規範に署名する企業は、AI法の要件を先取りする形で、モデルの安全性評価やリスク管理、透明性の確保などに取り組むことになります。これは、企業が来るべき本格的な規制時代に備えるための準備期間とも言えます。

Anthropicはなぜ署名するのか？

　Anthropicは、OpenAIの元メンバーらによって設立され、設立当初から「AIの安全性の研究と開発」を最重要課題として掲げてきた企業です。彼らが開発するAIモデル「Claude」も、安全性に配慮した設計が特徴とされています。

　AnthropicがEUの行動規範への署名を決めたのは、この規範が自社の理念と合致しているためです。彼らは、AIの持つ計り知れない可能性を最大限に引き出すためには、そのリスクを管理し、社会からの信頼を得ることが不可欠だと考えています。Anthropicは「この規範は、透明性、安全性、説明責任という原則を前進させるもの」と述べ、AIがもたらす利益を最大化し、不利益を最小化するための重要な一歩であると評価しています。

技術的ポイント：安全性と柔軟性の両立

　Anthropicの発表では、AIの安全性を確保するための具体的な考え方が示されています。

責任あるスケーリングポリシー（Responsible Scaling Policy）
　これはAnthropicが独自に策定した、AIの安全性を確保するための社内方針です。AIモデルの能力が向上するにつれて、潜在的なリスクも増大するという考えに基づいています。そこで、モデルの能力を「AI Safety Level（ASL）」という指標で段階的に評価し、レベルが上がるごとに、より厳格な安全性評価やセキュリティ対策を義務付けています。今回のEUの行動規範が求める安全フレームワークは、この考え方と通じるものがあります。
体系的リスクとCBRNリスク
　規範では、社会全体に広範な影響を及ぼす可能性のある「体系的リスク（Systemic Risks）」を評価し、管理することが求められています。Anthropicが特に重要視しているのが、その中でもCBRN（化学・生物・放射性物質・核）兵器に関連するリスクです。これは、高度なAIが悪用され、危険物質の設計や製造、あるいはサイバー攻撃によるインフラの破壊などに繋がる可能性を指します。このような「壊滅的リスク」を未然に防ぐための評価手法を確立することは、フロンティアAI開発における喫緊の課題です。
柔軟なポリシーの必要性
　AI技術は、文字通り日進月歩で進化しています。そのため、一度決めたルールがすぐに時代遅れになってしまう可能性があります。Anthropicは、「AIは急速に動き、絶えず変化する。つまり、最善のポリシーとは、テクノロジーと共に柔軟かつ適応可能なものである」と主張しています。実際に、同社は自社の「責任あるスケーリングポリシー」を、運用から得られた知見を基に何度も改訂してきました。規制やルールもまた、こうした技術の進歩に追随できるような柔軟性を持つことが極めて重要です。

今後の展望と日本への示唆

　Anthropicの今回の決定は、AI開発企業が規制当局と協力し、自主的に安全基準を構築していくという、今後のAIガバナンスの一つのモデルケースとなる可能性があります。発表では、業界団体である「Frontier Model Forum」などが、業界と政府の橋渡し役として重要な役割を果たすことへの期待も述べられています。

　EUの動向は、世界のAI規制における事実上の標準（デファクトスタンダード）となる可能性があり、日本のAI戦略や企業の活動にも大きな影響を与えます。AIの安全性とイノベーションをいかにして両立させるかという問いに対し、Anthropicのようなトップランナーがどのような答えを出そうとしているのか。その動きを注意深く見守ることは、AIと共に歩む未来を考える上で、私たち日本人にとっても非常に重要と言えるでしょう。