はじめに
本稿では、Google Developers Blogで2025年7月10日に公開された記事「Advancing agentic AI development with Firebase Studio」を基に、Firebase Studioの最新アップデートについて解説します。
参考記事
- タイトル: Advancing agentic AI development with Firebase Studio
- 著者: Jeanine Banks (Vice President & General Manager, Developer X)
- 発行元: Google Developers Blog
- 発行日: 2025年7月10日
- URL: https://developers.googleblog.com/ja/advancing-agentic-ai-development-with-firebase-studio/
・本稿中の画像に関しては特に明示がない場合、引用元記事より引用しております。
・記載されている情報は、投稿日までに確認された内容となります。正確な情報に関しては、各種公式HPを参照するようお願い致します。
・内容に関してはあくまで執筆者の認識であり、誤っている場合があります。引用元記事を確認するようお願い致します。
要点
- Firebase Studioに、AIとの対話方法を選べる3つの新しいAgentモードが導入された。
- 開発者は、AIへの指示の出し方を「相談（Ask）」「提案の承認（Agent）」「自律実行（Agent (Auto-run)）」から選択でき、プロジェクトに応じてAIの介入度を細かく制御可能である。
- AIが外部のデータベースやサービスを理解し、連携できるようにするための新しい仕組み「Model Context Protocol (MCP)」に試験的に対応した。
- コマンドライン上でAI機能を利用できる「Gemini CLI」がFirebase Studioに直接統合され、ターミナル作業の効率が大幅に向上する。
詳細解説
そもそも「Firebase Studio」と「エージェントAI」とは？
本題に入る前に、中心となる2つのキーワードについて簡単に説明します。
- Firebase Studio: Googleが提供する、クラウドベースの統合開発環境（IDE）です。Webブラウザ上でコードを書き、AIの助けを借りながらアプリケーションを開発できる最先端のツールです。従来のように自分のPCに複雑な開発環境を構築する必要がなく、どこからでもアクセスして開発を続けられるのが大きな利点です。
- エージェントAI (Agentic AI): 指示された特定のタスクをこなすだけでなく、自ら目標を理解し、計画を立て、必要な手段を判断して自律的にタスクを実行するAIのことです。例えば、「ユーザー認証機能を追加して」と指示するだけで、AIが複数のファイルを横断して必要なコードを書き、テストまで行う、といった動きをします。まさに、人間と協力して働く「開発エージェント（代理人）」のような存在です。
新機能1：あなたに合わせたAIパートナー「Agentモード」
今回のアップデートで最も注目すべきなのが、新しく導入された3つのAgentモードです。これにより、開発者はAIモデル「Gemini」との関わり方を、作業内容や好みに合わせて柔軟に選べるようになりました。
- Askモード（相談役）
これは、AIと純粋に対話するためのモードです。コードのアイデア出し、設計に関するブレインストーミング、複雑な問題の解決策についてAIと議論したい場合に最適です。このモードではAIが勝手にコードを変更することはないため、安心してAIとの会話に集中できます。
- Agentモード（アシスタント）
このモードでは、AIが具体的なコードの変更を提案してくれます。しかし、提案された変更を適用するかどうかは、必ず開発者が承認する必要があります。AIが提案したコードをレビューし、問題がないことを確認してからプロジェクトに統合できるため、AIに作業を任せつつも、最終的なコントロールは人間が握ることができます。
- Agent (Auto-run)モード（自律的な開発パートナー）
これが最も「エージェントAI」らしいモードです。一つの指示（プロンプト）から、AIが自律的に判断し、アプリ全体を構築したり、既存のアプリに機能を追加したりします。複数のファイルにまたがるコードの変更、テストコードの作成、エラーの修正、コンポーネントのリファクタリング（整理・改善）まで自動で行います。ただし、ファイルの削除や外部ツールの利用など、セキュリティに関わる重要な操作については、必ずユーザーの許可を求める安全装置が組み込まれています。
これらのモードはシームレスに切り替え可能で、例えば、まず「Askモード」でAIと設計を練り、次に「Agent (Auto-run)モード」で大枠の機能を実装させ、最後に「Agentモード」で細部を調整する、といった効率的なワークフローが実現します。
プロジェクトのルートにある .idx/airules.md、GEMINI.md、.cursorrules などのファイルから指示を自動的に検出して読み込むことで、一貫性があり高度にカスタマイズ可能な処理を可能にします。
新機能2：AIの知識を拡張する「Model Context Protocol (MCP)」
AIが賢く振る舞うためには、現在開いているコードだけでなく、プロジェクト全体の文脈や、外部のデータについて理解している必要があります。それを実現するのがModel Context Protocol (MCP)です。
これは、AIが外部の情報源（コンテキスト）と対話するための共通言語（プロトコル）のようなものです。Firebase StudioがこのMCPに対応したことで、例えば以下のようなことが可能になります。
- 自然言語（話し言葉）で「Cloud Firestoreデータベースから最新のユーザー情報を探して」と指示する。
- 特定のライブラリ（例えば、デバイス上で機械学習を動かすMediaPipe）の使い方をAIに尋ねると、MCPを通じてそのライブラリ専門の知識を持ったAIが回答してくれる。
これにより、AIは単なるコード生成機ではなく、プロジェクトに関連するあらゆる情報を理解し、活用できる、より強力なパートナーへと進化します。
新機能3：ターミナル作業を高速化する「Gemini CLI」
開発作業では、コマンドを打ち込む黒い画面、いわゆる「ターミナル」や「コマンドラインインターフェース（CLI）」を多用します。今回、AI機能を手軽に呼び出せるGemini CLIがFirebase Studioに直接統合されました。
これにより、開発者はチャット画面とターミナル画面を行き来することなく、ターミナル上で直接AIに指示を出せるようになります。コードの生成、デバッグ、コマンドの実行、プロジェクトファイルの管理など、日常的なターミナル作業をAIの力で効率化し、思考を中断させることなく開発に集中できます。
まとめ
本稿では、Firebase Studioに導入された3つの革新的なAI機能（Agentモード、MCPサポート、Gemini CLI統合）について解説しました。
これらのアップデートは、単なる機能追加ではありません。AIを「自律的に思考し、行動するパートナー」として開発プロセスに深く統合し、「エージェントAI開発」という新しいパラダイムを切り拓くものです。開発者は、面倒な定型作業をAIに任せ、より創造的で本質的な課題に集中できるようになります。
これにより、アプリケーション開発のスピードと品質は飛躍的に向上し、これまで以上に革新的なサービスが生まれる土壌が整ったと言えるでしょう。ぜひFirebase Studioを試して、未来の開発スタイルを体験してみてください。
