［レポート解説］なぜAIを理解すると熱が冷めるのか？「魔法」が解ける心理とビジネスへの影響

2025-07-12

はじめに

　現代社会において、人工知能（AI）は私たちの生活や仕事のあらゆる場面に浸透しつつあります。AIがメールを作成し、SNSのフィードを最適化し、さらには医療や教育といった専門分野での意思決定を支援することも珍しくなくなりました。しかし、これほどまでにAIが普及する一方で、それを受け入れる人々と、ためらいを感じる人々がいるのはなぜでしょうか。一般的に、「AIについてよく知れば、もっと活用されるようになる」と考えられがちです。しかし、最新の研究はその常識に一石を投じる、興味深い結果を示しています。

　本稿では、ハーバード・ビジネス・レビュー誌に掲載された記事「Why Understanding AI Doesn’t Necessarily Lead People to Embrace It」を基に、AIへの理解度と受容性の間に存在する逆転的な関係について解説していきます。

引用元記事

タイトル: Why Understanding AI Doesn’t Necessarily Lead People to Embrace It
著者: Chiara Longoni, Gil Appel and Stephanie M. Tully
発行元: Harvard Business Review
発行日: 2025年7月11日
URL: https://hbr.org/2025/07/why-understanding-ai-doesnt-necessarily-lead-people-to-embrace-it

要点

AIに関する知識が豊富な人（AIリテラシーが高い人）ほど、AIの利用に消極的になる傾向がある。
AIリテラシーが低い人は、AIの能力を相対的に低く評価し、倫理的な懸念を抱きつつも、AIの利用にはより積極的である。
この熱意の差は、AIリテラシーが低い人がAIの動作を「魔法」のように捉え、畏敬の念を抱くことに起因する。知識が増すと、その神秘性が失われてしまう。
この傾向は、詩作や作曲のような創造的・感情的なタスクで特に顕著に見られる。
企業は、従業員や顧客のAIリテラシーを評価し、それに応じた導入戦略、製品設計、マーケティングを行う必要がある。
AIの限界やリスクについて透明性を保ち、正直に伝えることが、長期的な信頼関係の構築につながる。

詳細解説

AIリテラシーと受容性の「逆説的な関係」

　記事では、驚くべきパターンが報告されています。それは、AIの仕組みに関する知識が豊富な人ほど、AIの利用に慎重になるというものです。研究者たちは、国ごとのAIリテラシー（AI関連の人材レベルで測定）と、AI利用への関心度を比較したところ、リテラシーが低い国の人々の方が、AIの導入に対してよりオープンであることを見出しました。さらに、米国の数千人を対象とした複数の調査でも、一貫して「AIリテラシーが低いこと」が「AIへの高い受容性」を予測する要因となっていました。

　さらに興味深いのは、AIリテラシーの低い人々がAIを積極的に受け入れる理由です。彼らはAIの能力を高く評価していたり、倫理的な懸念がなかったりするわけではありません。むしろその逆で、AIの能力は限定的で、倫理的な問題も多いと感じているにもかかわらず、AIを使いたいと考えているのです。

熱意の源泉は「魔法」のような感覚

　では、なぜこのような逆説が生まれるのでしょうか。その鍵は、人々がAIをどのように認識しているかにあります。

　AIに関する知識が少ない人にとって、AIが複雑なタスクをこなす様子は、まるで「魔法」のように見えます。詩を書いたり、美しい曲を作曲したりするAIを目の当たりにすると、その仕組みを理解できないからこそ、畏敬の念や驚きを感じ、強い魅力を抱くのです。この「魔法」のような感覚が、AIを使ってみたいという熱意の源泉となります。

　一方で、AIリテラシーが高い人々は、その「魔法の種」を知っています。彼らは、AIがアルゴリズム、学習データ、そして膨大な計算処理といった、あくまで論理的な仕組みに基づいて動作していることを理解しています。手品師がトリックの種明かしをすると驚きが消えてしまうように、AIの内部構造を理解することで、かつて感じていた神秘性や驚きは薄れてしまいます。その結果、AIを利用することへの関心も薄れていく傾向にあるのです。

人間らしいタスクで際立つ「魔法の効果」

　この「知識が熱意を冷ます」という現象は、AIが担うタスクの種類によっても影響を受けます。特に、詩作、作曲、ジョーク、あるいは悩み相談へのアドバイスといった、従来は人間特有の領域と考えられてきた創造的・感情的なタスクにおいて、この傾向はより顕著になります。AIリテラシーの低い人々は、こうした分野でAIが示す能力に特に「魔法」を感じ、AIに任せることに抵抗が少ないのです。一方で、AIリテラシーが高い人々は、魔法ではなく現実的な傾向を理解し、AIの欠点もよく理解しているため、利用に慎重になります。

　対照的に、数値計算やデータ分析といった論理的なタスクでは、AIがどのように機能するのかを想像しやすいため、「魔法」の感覚は生まれにくくなります。そのため、このような分野ではリテラシーの差による受容性の違いは小さくなるか、場合によっては逆転することさえあります。

ビジネスにおける実践的な意味合い

　この研究結果は、企業のAI導入戦略やマーケティングに重要な示唆を与えます。「教育をすればAIはもっと使われるはずだ」という単純な思い込みは危険かもしれません。

ターゲット顧客の再考
AIを搭載した製品やサービスを開発・販売する際、技術に最も詳しいユーザーが、必ずしも最も熱心な支持者になるとは限りません。特にクリエイティブなツールやコーチングサービスなどでは、むしろAIリテラシーが低い層の方が、熱心なアーリーアダプターになる可能性を秘めています。
リテラシーに合わせたマーケティング
顧客のAIリテラシーレベルに応じて、伝えるべきメッセージは異なります。リテラシーが低い一般消費者層がターゲットであれば、技術的な詳細を並べるよりも、AIがもたらす「驚き」や「感動的な体験」を前面に出す方が効果的かもしれません。逆に、エンジニアなど専門知識を持つ層がターゲットであれば、「魔法」のような曖昧な表現ではなく、具体的な性能、効率性、あるいは倫理的な配慮といった点を訴求するべきです。
シンプルで直感的な製品設計
ChatGPTが世界的に成功した要因の一つは、その背後にある高度な技術だけでなく、誰でもすぐに使えるシンプルなチャット形式のインターフェースにありました。ユーザーはAIの仕組みを理解していなくても、その価値を直感的に体験できたのです。この事例が示すように、ユーザーにAIの複雑さを感じさせない、優れたUX（ユーザーエクスペリエンス）が、幅広い層に受け入れられる鍵となります。
透明性と誠実さの重要性
本稿で紹介した知見は、「消費者を無知のままにしておけ」と推奨するものでは決してありません。特に、採用、医療、金融など、人々の人生に大きな影響を与える分野でAIを利用する場合、企業にはAIの能力の限界、学習データに潜むバイアスの可能性、そして「自動化」が「中立・万能」を意味しないことを、正直に伝える倫理的責任があります。

　「魔法」のようなマーケティングで一時的な熱狂を生み出しても、AIが提供する実質的な価値が伴わなければ、ユーザーは失望し、企業への信頼は失墜するでしょう。短期的な導入促進よりも、長期的な信頼関係を築くことこそが、持続可能なAIの活用につながるのです。