Anthropic「Code with Claude」キーノート解説：Claude 4とAIエージェントが拓く未来

2025-05-26

はじめに

　本稿では、Anthropic社が開催した開発者向けイベント「Code with Claude Opening Keynote」の内容を基に、同社が発表した最新のAIモデル「Claude 4」シリーズや、AIエージェント開発を加速する新機能について解説していきます。

引用元記事

タイトル: Code with Claude Opening Keynote
発行元: Anthropic社
発行日: 2025年5月23日
URL: https://www.youtube.com/live/EvtPBaaykdo?si=KKonzdMkZje0v3P1

要点

Anthropic社は、最新AIモデルClaude 4 OpusとClaude 4 Sonnetを発表した。Opusは最高性能モデル、Sonnetはコストパフォーマンスに優れたモデルである。
AIが自律的にタスクを実行するAIエージェントの構築を強化するための新機能（ツール利用、並列処理、メモリ保持）が導入された。
開発者向けに、コード実行ツール、Cloud Code SDK、モデルコンテキストプロトコル（MCP）、Web検索機能、Files API、拡張プロンプトキャッシュなど、多数の新しいAPI機能が提供される。
AIの安全性と解釈可能性への継続的な取り組みが強調された。
GitHubとのパートナーシップが深化し、GitHub CopilotでClaudeモデルが利用可能になるなど、開発者体験の向上が図られる。

詳細解説

　Anthropic社の「Code with Claude Opening Keynote」では、AIの未来を形作る多くの重要な発表がありました。

1. Claude 4 モデルの登場：より賢く、より使いやすく

　今回のキーノートで最も注目されたのは、新しいAIモデル Claude 4 Opus とClaude 4 Sonnet の発表です。これらは、Anthropic社がこれまで提供してきたモデルを大幅に進化させたものです。

Claude 4 Opus:

　Opusは、現時点で最も高性能かつインテリジェントなモデルとして位置づけられています。特に、複雑な指示理解、コーディング能力、そして人間が数時間かかるようなタスクを自律的に処理する能力に優れています。キーノートでは、その高い生産性と人間らしい自然な文章生成能力が、経験豊富なエンジニアをも感嘆させたと紹介されました。これは、より高度な問題解決や創造的な作業をAIに任せたい場合に最適なモデルと言えるでしょう。

Claude 4 Sonnet:

　Sonnetは、Opusに次ぐ中間レベルのモデルですが、従来のSonnet 3.7と比較して大幅に性能が向上しており、同程度のコストでより高い知能を提供します。日常的なコーディングタスクや、大量のデータを処理するようなユースケースに適しています。また、以前のモデルで見られた過度な積極性（例えば、不必要に冗長な回答をするなど）に関するフィードバックが反映され、より実用的になっている点も特徴です。

　これらのモデルは、Anthropic社のAPIサービスだけでなく、Amazon BedrockやGoogle CloudのVertex AIといった主要なクラウドプラットフォームでも利用可能となり、開発者は幅広い環境でClaude 4の能力を活用できます。Anthropic社は、今後もClaude 4シリーズを定期的にアップデートしていく計画であることも明らかにしました。

2. AIエージェントの進化：自律的に働くAIの実現へ

　キーノートでは、AIエージェントという概念が繰り返し強調されました。AIエージェントとは、単にユーザーの指示に応答するだけでなく、自律的に目標を理解し、計画を立て、ツールを使いこなし、タスクを遂行するAIのことです。これは、従来のチャットボットが主に受動的な応答を行うのに対し、より能動的に問題解決に取り組む点で大きく異なります。Claude 4モデルは、このAIエージェントの構築を強力に支援する機能を備えています。

ツール利用能力の向上: AIが推論の過程で、Web検索を行ったり、特定の計算ツールを使用したりする能力が向上しました。これにより、AIは外部の情報をリアルタイムに取得・活用し、より複雑な問題を解決できるようになります。
複数ツールの並列処理: 複数のツールを同時に、あるいは連携させて処理する能力も強化されました。例えば、Webで情報を検索し、その結果を分析ツールで処理し、最終的にレポートを作成するといった一連の作業を、よりスムーズに行えるようになります。
メモリ保持: セッションを跨いで情報を記憶する能力も向上しました（ローカルファイルへのアクセス許可が必要な場合）。これにより、AIは過去のやり取りや学習内容を記憶し、よりパーソナライズされた、文脈に沿った対応が可能になります。

　　Anthropic社は、AIエージェントが単なる誇大広告ではなく、人間の想像力を具体的な現実に変えるための重要な技術であると位置づけています。例えば、スタートアップ企業が戦略を立案したり、製品開発を加速したりする際に、AIエージェントが強力なパートナーとなり得ると述べられています。

3. 開発を加速する新しいAPI機能群

　開発者がClaude 4の能力を最大限に引き出し、革新的なアプリケーションを構築できるよう、多数の新しいAPI機能が発表されました。

コード実行ツール: Claudeが自身でコードを生成し、それを実行できる機能です。これにより、例えば生データを与えると、Claudeがデータ分析を行い、その結果をグラフなどで視覚化するといったことが可能になります。Claudeはコードと結果を繰り返し改良することもできます。

Cloud Code 一般アクセスと統合: Anthropic社が提供するエージェントコーディングツール「Cloud Code」が一般公開され、VS CodeやJetBrainsといった主要な開発環境（IDE：Integrated Development Environment）と統合されました。これにより、開発者は使い慣れた環境で、差分表示やワークフロー管理といった高度な機能を利用しながら、AIによるコーディング支援を受けられます。

Cloud Code SDK (ソフトウェア開発キット): SDK（Software Development Kit）とは、特定のソフトウェアやプラットフォーム向けのアプリケーションを開発するために必要なツール群のことです。このCloud Code SDKを利用することで、開発者は、Cloud Codeと同じコアエージェント技術を基盤として、独自のアプリケーションを構築できます。例えば、GitHub上でプルリクエストのレビューを自動化したり、イシュー（課題）への対応をAIに任せたりするカスタムツールを作成できます。

モデルコンテキストプロトコル (MCP): AIエージェントを既存のシステム（例えば、社内のデータベースや業務システム）に、カスタム統合なしでシームレスに接続するための標準プロトコルです。Microsoft、Google、OpenAIといった主要企業も採用しており、異なるAIシステム間の連携を容易にすることが期待されます。

Web検索機能: ClaudeにリアルタイムのWeb検索能力を付与し、常に最新の情報に基づいて応答できるようにします。これにより、情報の鮮度が重要なタスクにも対応できます。

Files API: ドキュメントへのアクセスや保存を効率化するAPIです。開発ワークフローを簡素化し、AIエージェントのメモリ機能を強化するのに役立ちます。

拡張プロンプトキャッシュ: AIモデルへの指示（プロンプト）とその応答を一時的に保存（キャッシュ）する機能が強化されました。特に、1時間の有効期間（TTL: Time-to-Live）を持つプレミアムオプションが導入され、長時間実行されるAIエージェントのワークフローにおいて、コストと遅延を大幅に削減できます。プロンプトエンジニアリング（AIから望ましい出力を得るためのプロンプト設計技術）の観点からも、このキャッシュ機能は効率化に寄与します。

4. 安全性と解釈可能性への強いコミットメント

　Anthropic社は、AI技術の進展とともに、その安全性と解釈可能性を確保することの重要性を一貫して主張しています。キーノートでも、責任あるAIエージェントを実現するために、アーキテクチャレベルでの安全チェックポイントや制御機能が、すべての新機能に組み込まれていることが強調されました。

　具体的には、モデルが識別力（何が正しく何が間違っているかを判断する力）、判断力、機密性（情報を適切に扱う力）、透明性（なぜそのような判断をしたのかを説明できる力）を持つことを重視しています。

　解釈可能性とは、AIシステムがどのように機能し、なぜ特定の結論に至ったのかを人間が理解できるようにすることを目指す研究分野です。これが進むことで、AIの潜在的な問題点を早期に発見し、より信頼性の高いシステムを構築することが可能になります。これは、AIが社会に広く受け入れられるためにも不可欠な要素です。

5. GitHubとのパートナーシップ深化：開発者エコシステムの強化

　ソフトウェア開発プラットフォームの巨人であるGitHubとのパートナーシップが、さらに強化されることも発表されました。具体的には、人気のAIコーディング支援ツールであるGitHub Copilotが、Claude Sonnet 4とOpus 4をサポートするようになります。

　GitHubのCopilotコーディングエージェントは、Claude Sonnetの強力なソフトウェアエンジニアリング知識、問題解決能力、指示追従性、そしてAnthropic APIのプロンプトキャッシュ機能を活用することで、開発者により高度な支援を提供できるようになります。

　さらに、Cloud Code SDKをGitHubのエージェントプラットフォームに直接統合する計画も明らかにされ、GitHubのワークフロー内でCloud Codeをリモートでカスタマイズし、呼び出すことが可能になる見込みです。これは、開発者が日常的に使用するツールの中で、シームレスにClaudeの能力を活用できるようになることを意味し、開発効率の大幅な向上が期待されます。

6. AIエージェントが拓く未来と開発者へのメッセージ

　キーノートの最後には、Anthropic社のCEOであるダリオ・アモデイ氏によるチャットが行われ、AIエージェントがソフトウェアエンジニアリングの未来をどのように変えるか、そして人間の監視を維持しながらAIエージェント群を管理していく方向性などが語られました。

　特に興味深いのは、AIモデルにおけるメモリの重要性です。長期的なタスクを処理し、人間の思考プロセスを模倣するためには、AIが文脈を記憶し、学習し続ける能力が不可欠であると強調されました。

　また、2026年までに従業員1人の10億ドル規模の企業が登場する可能性といった未来予測も飛び出し、AIがいかに大きな変革をもたらす可能性を秘めているかが示唆されました。

　開発者に向けては、「野心的であれ（Be ambitious）」そして「次のもののために構築せよ（Build for what’s next）」という力強いメッセージが送られました。これは、AIの進化が加速する中で、既存の枠にとらわれず、未来を見据えた大胆な発想と開発が求められていることを示しています。

まとめ

　本稿では、Anthropic社の「Code with Claude Opening Keynote」で発表された主要な内容について解説しました。新しいClaude 4モデルの登場、AIエージェント機能の強化、開発者向けAPIの拡充、そして安全性への継続的な取り組みは、AI技術が新たなステージに入ったことを明確に示しています。

　特に、AIエージェントが自律的にタスクをこなし、人間と協調して働く未来は、私たちの働き方やビジネスのあり方を根本から変える可能性を秘めています。開発者は、これらの新しいツールや機能を活用することで、これまで不可能だったアイデアを実現し、社会に大きなインパクトを与えるアプリケーションを生み出すことができるでしょう。

　Anthropic社が掲げる「人間の創造性を拡張する」というビジョンは、AIが単なる道具ではなく、人間の能力を増幅し、新たな価値創造を支援するパートナーとなる未来を示唆しています。