［技術解説］MetaのAI「Llama」、ついに宇宙へ！ISSでの活用が拓く新たな可能性

2025-04-26

はじめに

　近年、目覚ましい発展を遂げている人工知能（AI）技術は、ついに宇宙空間へとその活躍の場を広げようとしています。本稿では、Meta社が開発したオープンソースのAIモデル「Llama」が、国際宇宙ステーション（ISS）での活用に向けて導入されたというニュースを取り上げます。

引用元記事

タイトル：Space Llama: Meta’s Open Source AI Model is Heading Into Orbit
発行元：Meta
発行日：2025年4月25日
URL：https://about.fb.com/news/2025/04/space-llama-metas-open-source-ai-model-heading-into-orbit/

・本稿中の画像に関しては特に明示がない場合、引用元記事より引用しております。
・記載されている情報は、投稿日までに確認された内容となります。正確な情報に関しては、各種公式HPを参照するようお願い致します。
・内容に関してはあくまで執筆者の認識であり、誤っている場合があります。引用元記事を確認するようお願い致します。

要点

Meta社のオープンソースAIモデル「Llama 3.2」のファインチューニング版が、Booz Allen社によって国際宇宙ステーション（ISS）ナショナルラボラトリーに導入されました。
これにより、宇宙飛行士はインターネット接続が不安定な環境でも、AI技術を活用して研究や意思決定、データアクセスを迅速に行えるようになります。
この技術は、オープンソースであるLlamaの柔軟性、低コスト、適応性を活かし、宇宙特有の課題解決を目指すものです。
生成AIとマルチモーダルAIの両方の能力を持ち、技術文書からの情報検索などを支援します。

詳細解説

なぜ宇宙でLlamaなのか？

　宇宙空間、特にISSのような場所では、地球との通信には遅延が生じたり、接続が不安定になったりする課題があります。従来のクラウドベースのAIサービスを利用する場合、データを地球上のサーバーに送信して処理する必要があり、リアルタイム性が求められる作業や機密性の高い情報の取り扱いには向きません。

　そこで注目されたのが、Meta社のオープンソースAIモデル「Llama」です。オープンソースとは、ソフトウェアの設計図にあたるソースコードが公開されており、誰でも自由に利用、改変、再配布できることを意味します。Llamaはこの特性により、以下のようなメリットを宇宙環境にもたらします。

オフラインでの運用: LlamaはダウンロードしてISS内のコンピューター（エッジデバイス）に直接デプロイできるため、インターネット接続なしで動作します。これにより、通信の不安定さや遅延の影響を受けずにAIを利用できます。
高い柔軟性と適応性: ソースコードや「モデルの重み」（AIがどのように判断を下すかを決定する数値データ）が公開されているため、特定の目的や環境に合わせてファインチューニング（追加学習による調整）を行うことが容易です。ISSでの研究のように、予期せぬ状況に迅速に対応する必要がある場合に有利です。
セキュリティ: データを外部のAI企業に送信する必要がないため、機密性の高い研究データをISS内で安全に処理できます。
コスト効率: オープンソースであるため、ライセンス費用を抑えられます。

Space Llamaを支える技術スタック

　今回ISSに導入された「Space Llama」は、単にLlama 3.2を搭載しただけではありません。複数の先進技術が組み合わされています。

Booz Allen社のA2E2™ (AI for Edge Environments): エッジ環境（通信が制限されるような末端の環境）でAIを効率的に動作させるためのプラットフォームです。
Hewlett Packard Enterprise (HPE)社のSpaceborne Computer-2: 宇宙環境の過酷な条件に耐えられるように設計された高性能コンピューターです。
NVIDIA社の高速化コンピューティング: GPU（画像処理装置）と専用ソフトウェア（CUDA、cuDNN、cuBLAS）を用いて、AIの計算処理を大幅に高速化します。これにより、従来は数分かかっていたAIタスクが、わずか1秒強で完了するようになりました。
Meta社のLlama 3.2（ファインチューニング版）: 上記の環境で最適に動作するように調整されたLlamaモデルです。

　この技術スタックは、地球外で使用されるものとしては初めての試みと考えられており、宇宙飛行士が接続喪失のリスクを管理することなく、デジタル技術の利点を活用できるようになります。

Space Llamaの能力と活用例

　Space Llamaは、生成AIとマルチモーダルAIの両方の能力を備えています。

生成AI (Generative AI): プロンプト（指示）に基づいて、文章やアイデアなどの新しいコンテンツを生成するAIです。
マルチモーダルAI (Multimodal AI): テキストだけでなく、画像や音声など、複数の種類のデータを同時に処理できるAIです。

　これにより、例えば以下のような活用が期待されています。

技術文書の検索: インターネット接続なしで、膨大な技術マニュアルや手順書の中から必要な情報を迅速に見つけ出す。
研究支援: 実験データの分析補助や、新たな研究アイデアの提案など。
意思決定支援: 緊急時の対応策検討など、迅速な判断が求められる場面での情報提供。

宇宙開発とオープンソースAIの未来

　Booz Allen社とMeta社のパートナーシップは、米国の競争力強化においてオープンソースAIがいかに重要であるかを示しています。宇宙という極限環境で性能を発揮できるAIは、地球上の技術革新を推進する力も秘めていると言えるでしょう。

　Space Llamaの取り組みはまだ始まったばかりです。将来的には、Llamaのようなオープンソースモデルが、宇宙飛行士と協力しながら複雑な科学的問題を解決し、月や火星の探査、次世代の人工衛星やドローン、自律システムの開発など、宇宙探査と研究においてさらに重要な役割を果たすことが期待されます。

まとめ

　本稿では、Meta社のオープンソースAI「Llama 3.2」が、Booz Allen社によってISSに導入された「Space Llama」プロジェクトについて解説しました。この取り組みは、インターネット接続が制限される宇宙環境において、AIの活用を可能にする画期的な一歩です。オープンソースの柔軟性、HPEの宇宙用コンピューター、NVIDIAの高速化技術を組み合わせることで、宇宙飛行士の研究活動や意思決定を強力にサポートします。Space Llamaは、宇宙開発の未来だけでなく、地球上の様々な分野におけるAI技術の応用にも示唆を与える重要な事例と言えるでしょう。