2025年– date –
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[論文解説]AIの「思考の連鎖」はどこまで信用できる?最新研究が明かすChain-of-Thoughtの課題を徹底解説!
はじめに AI技術の進化は目覚ましいものがあり、特に大規模言語モデル(LLM)は、私たちの生活や仕事に大きな影響を与えつつあります。近年、LLMが複雑なタスクをより正確にこなすための重要な技術として、「Chain-of-Thought(CoT)」という手法... -
[一般向け研究紹介]AIは考えていることを正直に話すとは限らない?思考プロセスの信頼性に関する研究をわかりやすく紹介!
近年、AI、特に大規模言語モデル(LLM)の進化は目覚ましいものがあります。その中でも注目されているのが「推論モデル」と呼ばれるAIです。これらのモデルは、最終的な答えだけでなく、そこに至るまでの思考プロセス、いわゆる「思考の連鎖(Chain-of-T... -
[論文解説]AIはAI研究を再現できるのか?OpenAIによる最先端ベンチマーク「PaperBench」徹底解説!
はじめに 近年、人工知能(AI)の進化は目覚ましいものがあり、様々な分野でその能力が発揮されています。もしAIが人間の手を借りずに、自ら最先端の機械学習の研究論文を理解し、その実験を再現できるようになったとしたら、科学技術の発展は飛躍的に加... -
[AI初学者向け]ナイーブベイズ法を徹底解説!:確率論に基づく仕組みから活用事例まで
機械学習の分野でよく耳にする「ナイーブベイズ法」。名前は少し難しそうに聞こえますが、実はシンプルな原理に基づいた強力な分類アルゴリズムです。この記事では、ナイーブベイズ法の基本から応用まで、丁寧に解説していきます。 確率論とは?:不確実性... -
[エンジニア向け]Llama 4 実装ガイド:Metaの最新マルチモーダルAIを使いこなす
はじめに Meta社から、新世代の大規模言語モデル(LLM)ファミリー「Llama 4」が発表されました。本稿では、AIエンジニアの皆様がLlama 4を実際に利用し、アプリケーションに組み込むことに焦点を当て、その始め方、実装例、注意点などを中心に解説しま... -
[エンジニア向け解説]Metaの新星「Llama 4」徹底解説:マルチモーダルとMoEが拓くAIの未来
はじめに 本稿では、Meta社が2025年4月5日に発表した最新の大規模言語モデル(LLM)ファミリー「Llama 4」について、AIエンジニア向けに「The Llama 4 herd: The beginning of a new era of natively multimodal AI innovation」から技術的な側面を深掘り... -
[一般向け解説]Metaの最新AI「Llama 4」登場!マルチモーダルと効率性を両立した新時代の幕開け
はじめに 近年、目覚ましい進化を遂げているAI(人工知能)の世界で、Meta社(旧Facebook)が新たな大規模言語モデル(LLM)「Llama 4」ファミリーを発表しました。本稿では、2025年4月5日に公開されたMeta AIブログの記事「The Llama 4 herd: The begin... -
[ニュース解説]GoogleのAI戦略転換点? Gemini責任者交代の背景と今後を読み解く
はじめに 近年、私たちの働き方や生活を大きく変える可能性を秘めた技術として、人工知能(AI)が注目を集めています。特に、人間のように自然な文章を生成したり、質問に答えたりできる「AIチャットボット」の開発競争は激化しています。その中心プレイ... -
[ニュース解説]米国エネルギー省、AI・データセンター開発に向け国内16ヶ所の連邦政府保有地を特定
はじめに 近年、目覚ましい発展を遂げる人工知能(AI)技術は、社会のあらゆる分野に変革をもたらす可能性を秘めています。しかし、その進化を支えるためには、膨大な計算能力を提供するデータセンターと、それを稼働させるための安定したエネルギー供給... -
[ニュース解説]Google AI 最前線:2025年3月の注目アップデートを徹底解説!
はじめに 本稿では、Google が 2025 年 3 月に発表した AI に関する最新情報をご紹介します。Google は長年にわたり AI と機械学習の研究開発に投資しており、私たちの日常生活をより良くするための製品開発を進めています。今回の発表では、主力 AI モ...