2025年– date –

はじめに 　大規模言語モデル（LLM）は、文章生成や対話など、様々なタスクで驚くべき能力を発揮しています。しかし、その強力な能力は、インターネット上の膨大なテキストデータや書籍データなどを学習することによって成り立っています。この学習に使わ...

はじめに 　近年、大規模言語モデル（LLM）の進化は目覚ましく、私たちの生活や仕事に大きな変化をもたらしています。ChatGPTのようなLLMは、大量のデータを使って学習することで、非常に自然な文章を生成したり、複雑なタスクをこなしたりできるようにな...

はじめに 　LLMをサービスとして提供する（サービングと呼びます）には、高性能なGPUが大量に必要となり、その運用コストは非常に高額となっています。 従来型の検索クエリと比べて、LLMのリクエスト処理は10倍もコストがかかるという試算もあるほどです。...

はじめに 　大規模言語モデル（LLM）の実用化が進む中、巨大なモデルを効率的にサービングすることは重要な技術課題となっています。本稿では、UC Berkeley発のLLMサービングエンジン「vLLM（Versatile Language Model）」について、vLLM公式GitHubリポジ...

はじめに 　本稿では、米国Amazonのソフトウェアエンジニアたちが、AI（人工知能）の導入によって仕事の進め方や職場環境にどのような変化を感じているのかについて、New York Post紙の記事「Amazon coders say they’ve had to work harder, faster by usi...

はじめに 　本稿では、近年急速な進化を遂げているAI（人工知能）が、人間のように「意識」を持つ可能性について探求するBBCの記事、「The people who think AI might become conscious」を基に解説していきます。 引用元記事 タイトル: The people who th...

はじめに 　本稿では現在のAI（人工知能）アプリケーションが抱える課題と、その解決策、そしてAIアプリが今後どのように進化していくべきかについて、Y Combinatorのポッドキャスト「The Breakdown」のエピソード「AI Apps Are Broken — Here's How To Fi...

はじめに 　本稿では、Anthropic社が開催した開発者向けイベント「Code with Claude Opening Keynote」の内容を基に、同社が発表した最新のAIモデル「Claude 4」シリーズや、AIエージェント開発を加速する新機能について解説していきます。 引用元記事 タ...

はじめに 　本稿では、AIの安全性と研究開発をリードするAnthropic社が公開した「Building Blocks for Tomorrow’s AI Agents」を基に、次世代AIエージェントを構築するための主要な要素について解説します。 引用元記事 タイトル: Building Blocks for Tom...

はじめに 　AI技術が急速に進化し、私たちのビジネスや社会に浸透しつつある現代において、AIシステムの「信頼性」をいかに構築し、維持していくかということが重要な課題になっています。特に、従来の性能指標だけでは測れないAIの複雑な振る舞いを理解し...