2025年– date –
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[事例紹介]「Llamaスタートアッププログラム」第一期から見るAI活用の最前線
はじめに 本稿では、Meta社が2025年6月17日に公式ブログで発表した「Announcing the inaugural Llama Startup Program cohort」という記事をもとに、同社が推進する大規模言語モデル(LLM)「Llama」を活用したスタートアップ支援プログラムの最前線につ... -
[事例紹介]なぜ銀行はオープンソースAIを選んだのか?ANZ銀行のLlama活用事例から学ぶ、金融DXの最前線
はじめに 本稿では、Meta AIが2025年6月18日に公開したブログ記事「How Llama helps drive engineering efficiency at a major Australian bank」を元に、金融という非常に厳しいセキュリティやコンプライアンスが求められる業界で、オープンソースの生... -
[ニュース解説]UberがAI開発の「黒子」に? データプラットフォーム事業「Uber AI Solutions」本格始動
はじめに 本稿では、配車サービスで世界的に知られるUberが、その裏側で培ってきた強力なデータ技術を外部の企業やAI研究所に提供し始めたことについて、Uberの投資家向け広報部門が2025年6月20日に発表した「Uber Expands AI Data Platform to Power Ne... -
[ニュース解説]なぜバチカンはAIを語るのか?新教皇が示す「人間の尊厳」を守るテクノロジーのあり方と世界への影響
はじめに ローマ教皇レオ14世が、人工知能(AI)が子どもたちの発達に与える影響についてのメッセージを発表しました。本稿では、最先端のテクノロジーであるAIに対して、なぜ宗教指導者が警鐘を鳴らすのか、その背景にある「人間の尊厳」という普遍的な... -
[ニュース解説]MetaのAI戦略、その裏側:なぜPerplexity買収に失敗し、Scale AIに2兆円を投じたのか?
はじめに Metaは、AIによる検索体験の革新を目指す新興企業「Perplexity AI」への買収交渉、そしてそれが不成立に終わった直後の、AI開発の根幹を支えるデータ企業「Scale AI」への2兆円超(143億ドル)もの巨額投資を行いました。 本稿では、米CNBCが... -
[ニュース解説]AI時代を勝ち抜く組織とは?アクセンチュアの「全社AI変革」から学ぶ未来戦略
はじめに 本稿では、世界有数のコンサルティング企業であるアクセンチュア社が2025年6月20日に発表したニュースリリース「Accenture Changes Growth Model to Reinvent Itself for the Age of AI」を基に、同社が断行する大規模な組織変更とその背景にあ... -
[ニュース解説]BBCがAI企業を訴訟: コンテンツ無断使用で法的措置へ、著作権の最前線
はじめに 本稿では、英BBCが、AI(人工知能)企業であるPerplexityに対し、著作権侵害を理由に法的措置を検討していることについて、BBC Newsの「BBC threatens AI firm with legal action over unauthorised content use」という記事をもとに解説してい... -
[ニュース解説]NvidiaとFoxconnが描く未来の工場:AIサーバーをヒューマノイドロボットが生産する日
はじめに 本稿では、米ロイターが2025年6月20日に報じた記事「Exclusive: Nvidia, Foxconn in talks to deploy humanoid robots at Houston AI server making plant」を基に、AIチップの巨人Nvidiaと、世界最大の電子機器受託製造サービス(EMS)企業で... -
[ニュース解説]なぜSiriの進化は遅れたのか? AppleのAI訴訟から見える技術的課題と情報開示の問題点
はじめに AppleがAI開発の進捗状況を巡り、株主から集団訴訟を起こされています。なぜ単なる「開発の遅れ」が「訴訟」にまで発展したのでしょうか。 本稿では、米ロイターが2025年6月20日(日本時間6月21日)に報じた「Apple sued by shareholders for... -
[ニュース解説]AIアバターが人間超え!中国ライブコマースで7時間で11億円を売り上げた衝撃の事実
はじめに AIアバター(デジタルヒューマン)が、ついにビジネスの最前線で人間を超える成果を上げた事例をご紹介します。本稿では、米CNBCが報じた「AI avatars in China just proved they are better influencers. It only took a duo 7 hours to rake ...