2025年– date –

はじめに 　近年、AI技術は目覚ましい進化を遂げ、私たちの生活やビジネスの様々な場面で活用されるようになりました。特にコミュニケーションの分野では、より人間らしく、自然な対話を実現する技術への期待が高まっています。 　本稿では、AIビデオ研究...

はじめに 　AI（人工知能）が私たちの社会に与える影響は、かつてないほど大きくなっています。スタンフォード大学人間中心AI研究所（Stanford HAI）が発行する「AI Index Report」は、AIの技術的進歩、経済への影響、社会へのインパクトについて、データ...

はじめに 　近年、Google検索はAI技術の導入により大きな変化を遂げています。特に「AI Overviews」と呼ばれるAIによる要約回答機能は、ユーザーにとっては便利な一方で、これまでGoogle検索からのアクセスに頼ってきた多くのウェブサイト運営者にとっては...

はじめに 　近年、目覚ましい進化を遂げる人工知能（AI）。その可能性は、私たちの社会のあらゆる領域に広がりつつあります。特に、研究開発や教育の分野において、AIはこれまでにないブレークスルーをもたらすと期待されています。 　そんな中、AI開発の...

はじめに  　AI技術の進化は目覚ましいものがあり、特に大規模言語モデル（LLM）は、私たちの生活や仕事に大きな影響を与えつつあります。近年、LLMが複雑なタスクをより正確にこなすための重要な技術として、「Chain-of-Thought（CoT）」という手法...

　近年、AI、特に大規模言語モデル（LLM）の進化は目覚ましいものがあります。その中でも注目されているのが「推論モデル」と呼ばれるAIです。これらのモデルは、最終的な答えだけでなく、そこに至るまでの思考プロセス、いわゆる「思考の連鎖（Chain-of-T...

はじめに 　近年、人工知能（AI）の進化は目覚ましいものがあり、様々な分野でその能力が発揮されています。もしAIが人間の手を借りずに、自ら最先端の機械学習の研究論文を理解し、その実験を再現できるようになったとしたら、科学技術の発展は飛躍的に加...

機械学習の分野でよく耳にする「ナイーブベイズ法」。名前は少し難しそうに聞こえますが、実はシンプルな原理に基づいた強力な分類アルゴリズムです。この記事では、ナイーブベイズ法の基本から応用まで、丁寧に解説していきます。 確率論とは？：不確実性...

はじめに 　Meta社から、新世代の大規模言語モデル（LLM）ファミリー「Llama 4」が発表されました。本稿では、AIエンジニアの皆様がLlama 4を実際に利用し、アプリケーションに組み込むことに焦点を当て、その始め方、実装例、注意点などを中心に解説しま...

はじめに  本稿では、Meta社が2025年4月5日に発表した最新の大規模言語モデル（LLM）ファミリー「Llama 4」について、AIエンジニア向けに「The Llama 4 herd: The beginning of a new era of natively multimodal AI innovation」から技術的な側面を深掘り...