2025年8月– date –
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[論文詳細解説]AIとの協働:生成AIが仕事に与える影響を測定する
はじめに 近年、生成AI(Generative AI)の進化と普及は目覚ましく、私たちの働き方に大きな変革をもたらし始めています。AIが様々なタスクを改善し、効率化できる可能性を秘めているため、経済全体にどのような影響を与えるのかは、社会にとって非常に... -
[開発者向け]Google Developer Program最新情報:進化するAI開発環境とコミュニティ
はじめに 本稿では、Google Developer Programの最新のアップデート内容について解説します。今回のアップデートは、AI開発をより身近にし、開発者コミュニティを強化する内容となっています。 参考記事 タイトル:The Google Developer Program is evol... -
AIはコーディングの「何を」変えるのか?「意図駆動型エンジニアリング」へのシフト
はじめに 本稿では、AIによるコード生成技術、特に「コードLLM」がソフトウェア開発の現場や開発者の役割をどのように変えていくのかについて解説します。近年、ChatGPTの登場を皮切りに、AIが文章だけでなくプログラムコードを生成する技術が急速に発展... -
[ニュース解説]AI時代に価値が高まる仕事とは?米国事例に見るブルーカラーの逆襲
はじめに 本稿では、AI(人工知能)が社会に浸透する中で、私たちの仕事がどのように変化していくのか、というテーマについて考察します。「AIと雇用」というテーマでは、一般的に「AIに仕事が奪われる」という論調が目立ちますが、それは「ホワイトカラ... -
[技術紹介]言語モデルが拓く新たな数値予測の世界:Googleの回帰言語モデル(RLM)とは
はじめに 近年、大規模言語モデル(LLM)は文章の生成や要約、翻訳といったタスクで大きな進歩を遂げています。しかし、その能力はテキスト処理だけに留まりません。言語モデルを使い、複雑なシステムの性能といった「数値」を直接予測する新しいアプロ... -
[論文詳細解説]大規模システム性能予測の新境地:テキストからテキストへの回帰モデル
はじめに 今回は、大規模なコンピューティングシステムにおける性能予測という、多くの産業にとって非常に重要な課題に、革新的なアプローチで挑んだGoogleの最新論文をご紹介します。その課題を「テキストからテキストへの回帰」という、意外な方法で解... -
[まとめ]AI時代を生き抜く必須スキル「AIリテラシー」とは?〜安全な活用と未来のために〜
はじめに 現代社会において、人工知能(AI)は私たちの仕事や生活のあらゆる場面に急速に浸透しつつあります。この大きな変化の波を乗りこなし、AIがもたらす恩恵を最大限に引き出すためには、私たち一人ひとりがAIを正しく理解し、適切に使いこなす能力... -
[開発者向け]Issueを渡すだけで仕事が終わる未来へ:GitHub Copilot Coding Agent 活用ガイド
はじめに 本稿では、AIペアプログラマーとして注目されるGitHub Copilotの強力な機能、「Coding Agent」をチームの一員として最大限に活用するための具体的な設定方法やベストプラクティスを解説します。単にコードを書いてもらうだけでなく、AIが自律的... -
[ニュース解説]ビッグテックのAI投資、国家予算に匹敵する年間4000億ドル超えの未来
はじめに 本稿では、巨大テクノロジー企業(ビッグテック)による人工知能(AI)への投資が、いかに凄まじい規模に達しているかを解説します。Microsoft、Google、Amazon、Metaといった企業は、AIの未来を賭けて、国家予算にも匹敵するほどの資金を投じ... -
[開発者向け]GitHub公式MCPサーバー活用ガイド:ローカル運用から脱却し、AI開発ワークフローを加速する
はじめに 近年のAI技術の発展は、ソフトウェア開発の現場にも大きな変化をもたらしています。特に、GitHub Copilotに代表されるAIコーディング支援ツールは、単なるコード補完ツールから、開発者の意図を汲み取り自律的にタスクをこなす「AIエージェント...