2025年6月– date –
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[論文解説]Mambaとは何か? Transformerの課題に挑戦する線形時間系列モデリング
はじめに 近年、AI分野では「基盤モデル(Foundation Models)」と呼ばれる、大規模なデータで事前学習されたモデルが様々な応用を牽引しています。これらのモデルのバックボーンとして広く使われているのが、TransformerアーキテクチャとそのAttention... -
[レポート解説]レジリエンシー構築のすすめ:生成AI時代のアプリケーション安定稼働を実現する6つの秘訣
はじめに 本稿では、IBMが発行した記事「Resiliency posture puts enterprises in the driver’s seat ahead of the AI app boom」をもとに、急速に進化するAI技術、特に生成AIがもたらすアプリケーション開発のブームと、それに伴い企業が直面するであろ... -
[技術紹介]オープンソースで発表!マルチモーダルAI「BAGEL」を解説 ~次世代AIの理解力と生成能力に迫る~
はじめに 本稿では、中国のテクノロジー企業ByteDanceの研究チーム「ByteDance-Seed」が発表した、最新のオープンソース・マルチモーダルAIモデル「BAGEL」について解説します。 BAGELは、テキストと画像を統合的に理解し生成する能力において、既存のオ... -
[レポート解説]AIはジャーナリズムの未来をどう変えるのか?
はじめに 本稿では、テクノロジーの進化、特に人工知能(AI)がジャーナリズムの世界にどのような影響を与え、また、どのような可能性を秘めているのかについて、IBMのTHINK Blogに掲載された記事「Why some journalists are embracing AI after all」を... -
[レポート解説]AIは「モノ」を創れるか? P-1が挑む「物理的知能」による製造業の未来
はじめに 本稿では、物理AI(Physical AI) という新たな技術フロンティアと、その分野をリードするスタートアップ P-1 AI の挑戦について、IBMのTHINK Blogに掲載された記事「The age of physical AI: Inside P-1's attempt to build an engineering br... -
[レポート解説]AIは教育の敵か味方か?米大学の挑戦とAI検出ツールの実態
はじめに 本稿では、米国のCBS Newsが2025年5月31日に投稿したYouTube動画「Colleges try to tackle A.I. in the classroom」を基に、米国の大学におけるAI利用の現状と、それに伴う課題、そして大学側がどのように対応しようとしているのか、特にAIによ... -
[レポート解説]AI時代の子育て論:子供を賢くするAI活用術
はじめに 本稿では、CNBCに掲載された記事「Harvard-trained educator: Kids who learn how to use AI will become smarter adults—if they avoid this No. 1 mistake」を基に、AI(人工知能)が急速に普及する現代において、子供たちがAIをどのように活... -
[ニュース解説]スピード重視のMeta、AIによるリスク評価自動化は安全か?
はじめに 本稿では、NPR(National Public Radio)が報じた「Meta plans to replace humans with AI to assess privacy and societal risks」という記事に基づき、Meta社(旧Facebook社)がInstagram、WhatsApp、Facebookなどの新機能導入におけるプライ... -
[ニュース解説]AIインフルエンサーがSNSを席巻!リアルを超える魅力と潜む危険性とは?
はじめに 本稿では、ABC Newsが2025年6月1日に報じた記事「AI influencers compete for followers and brand deals on social media」を基に、急速に進化し、私たちの日常に影響を与え始めているAIインフルエンサーの世界について、ソーシャルメディアに...
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