2025年5月– date –
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[エンジニア向け詳細解説]リレーショナルデータベースをさらに活用:Relational Graph Transformersでより効果的にデータを処理
はじめに 近年、AI、特にDeep Learning技術は、画像認識、自然言語処理といった分野で目覚ましい成功を収めていますが、多くの実世界のデータ、特に企業の基幹システムに蓄積されるリレーショナルデータベース(RDB)に内在する複雑な関係性を捉え、活用... -
[一般向け解説]リレーショナルデータベースをさらに活用:Relational Graph Transformersが拓く新たな視点
はじめに 近年、AI技術は目覚ましい発展を遂げていますが、特にビジネスの世界では、顧客情報、商品情報、購買履歴といった、複数のテーブル(表)にまたがる関係性のあるデータ(リレーショナルデータ)から価値ある洞察を引き出すことが重要になってい... -
[技術解説] LLMは世界の健康課題を解決できるか?地域特有の熱帯病・感染症に対するLLM性能評価の最前線
はじめに 近年、大規模言語モデル(LLM)は目覚ましい発展を遂げ、様々な分野での応用が期待されています。医療分野も例外ではなく、質問応答システムなどを通じて、診断支援や医療情報へのアクセス向上に貢献する可能性が示されています。特に、医療資... -
[ニュース解説]AI覇権の鍵は「計算能力」にあり:Anthropic社が提言する先端半導体輸出規制強化の必要性
はじめに 近年、AI(人工知能)技術は目覚ましい発展を遂げ、私たちの社会や経済に大きな影響を与え始めています。特に、高性能なAIモデルの開発には膨大な計算能力(コンピュート・パワー)が必要不可欠であり、その基盤となる先端半導体が戦略的に重要... -
[ニュース解説]AIか人間か?最新AIコンテンツ検出ツールはどれほどの精度なのか
はじめに 近年、ChatGPTをはじめとする生成AIの進化は目覚ましく、人間が書いた文章と見分けがつかないほど自然なテキストを生成できるようになりました。これに伴い、教育現場でのレポート作成やビジネスにおけるコンテンツ作成など、様々な場面でAIが... -
[ニュース解説] AIの話し相手は危険?子供を守るために知っておきたいコンパニオンアプリのリスク
はじめに 近年、AI技術は目覚ましい発展を遂げ、私たちの生活の様々な場面で活用されるようになりました。特に、対話型AI(チャットボット)は、情報収集やタスクの自動化だけでなく、話し相手としての役割も期待されています。しかし、その一方で、特に... -
[ニュース解説]データセンター不要の時代へ?分散型AI開発が切り拓く未来
はじめに 近年、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル(LLM)の開発競争が激化しています。これらのモデル開発には、通常、膨大な計算資源を持つデータセンターが必要不可欠とされてきました。しかし、WIREDの記事によると、データセンターに依存しな... -
[ニュース解説]AIが加速させるネットの脅威:ボット問題と戦う認証技術の最前線 – Persona社の挑戦
はじめに インターネットのトラフィックの約半分は「ボット」と呼ばれる自動化されたプログラムによって占められていると言われています。そして、AI技術の進化により、このボット問題はさらに深刻化しています。 本稿では、AIがインターネットのボッ... -
[ニュース解説]語学学習のDuolingoが「AIファースト」宣言!外部委託をやめ、AIへシフトする理由と影響を解説
はじめに 近年、多くの企業がAI(人工知能)の活用を進めていますが、語学学習アプリで有名なDuolingoも「AIファースト」へと大きく舵を切ることを発表しました。本稿では、DuolingoがなぜAIファースト戦略をとるのか、そしてそれが従業員やサービスにど... -
[ニュース解説] NVIDIA CEO警鐘「中国AI、侮れない」- 米中技術競争の最前線から
はじめに 近年、人工知能(AI)技術は急速な発展を遂げ、社会のあらゆる場面での活用が期待されています。この技術革新の中心には、AIの計算処理を支える半導体、特にGPU(Graphics Processing Unit)があります。そのGPU市場で圧倒的なシェアを誇るのが...