2025年3月– date –

AI交通量調査システム選びのポイント - 比較検討のための10のチェックリスト 　交通量調査にAIを活用するメリットは大きいですが、システム選びで失敗すると期待した効果が得られないばかりか、余計なコストがかかる可能性もあります。本記事では、AI交通...

AI交通量調査のよくある疑問と回答 - 導入編 はじめに 　交通量調査は道路計画や店舗戦略となる重要なデータ収集活動です。近年、AI技術の進歩により、従来の人手による調査方法から自動化されたシステムへの移行が進んでいます。しかし、新しい技術の導入...

道路計画のための交通量調査 - AIがもたらす新時代 はじめに 　道路計画において交通量調査は不可欠な基礎データです。国土交通省や地方自治体、道路事業者は、この交通量データに基づいて道路整備計画を立案し、予算配分を決定します。従来、この交通量調...

交通量調査におけるAI活用の5つのメリット はじめに 　交通量調査は道路計画や店舗戦略において重要なデータ収集活動ですが、AIの導入によってその方法と効果が大きく変わりつつあります。本記事では、交通量調査にAIを活用する具体的なメリットを5つ紹介...

AIによる交通量調査とは？従来の方法との違いを徹底解説 はじめに 　交通量調査は道路計画や店舗戦略において欠かせない重要なデータ収集活動です。従来は人の目と手による調査が主流でしたが、近年ではAI（人工知能）技術の発展により、調査方法が大きく...

機械学習・深層学習のための情報理論：なぜ学ぶ必要があるのか？ はじめに 　機械学習や深層学習を学ぶ上で、なぜ情報理論の知識が役立つのかを、初学者の方にもわかりやすく解説します。機械学習や深層学習の根底にある「情報」という概念を理解するため...

機械学習・深層学習のための確率・統計：なぜ学ぶ必要があるのか？ はじめに 　機械学習や深層学習を学ぶ上で、なぜ確率・統計の知識が重要なのかを、初学者の方にもわかりやすく解説します。線形代数が、データやモデルを「形」として捉えるための道具だ...

機械学習・深層学習のための線形代数：なぜ学ぶ必要があるのか？ はじめに 　機械学習や深層学習を学ぶ上で、なぜ線形代数の知識が必要不可欠なのかを、初学者の方にもわかりやすく解説します。 線形代数とは？ 　線形代数は、ベクトル、行列、そしてそれ...

ナイーブベイズ法などの機械学習手法を深く理解するためには、その基礎となる「ベイズの定理」をしっかりと把握することが重要です。ベイズの定理は、ある事象が起きたという条件のもとで、別の事象が起きる確率を求めるための公式です。 条件付き確率とは...

人工知能（AI）研究の歴史は、大きく二つの潮流、すなわちシンボリックAIとノンシンボリックAIの対立と融合の歴史でもあります。これらのアプローチは、AIの実現方法に対する根本的な考え方の違いに根ざしています。本記事では、それぞれの特徴、歴史、そ...