［ニュース解説］GoogleのAI戦略転換点？ Gemini責任者交代の背景と今後を読み解く

2025-04-05

はじめに

　近年、私たちの働き方や生活を大きく変える可能性を秘めた技術として、人工知能（AI）が注目を集めています。特に、人間のように自然な文章を生成したり、質問に答えたりできる「AIチャットボット」の開発競争は激化しています。その中心プレイヤーの一つであるGoogleが、自社のAIチャットボット「Gemini」の責任者を交代させたというニュースが報じられました。本稿では、PYMNTSの「Google Replaces Gemini Head After Lagging AI Performance」を基にその背景やGoogleの今後の戦略について解説していきます。

参照元情報:

記事タイトル: Google Replaces Gemini Head After Lagging AI Performance
参照元URL: https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2025/google-replaces-gemini-head-after-lagging-ai-performance/
発行日: 2025年4月3日

要点

Googleは、AIチャットボット「Gemini」の責任者Sissie Hsiao氏を交代させ、後任にGoogle Labs責任者のJosh Woodward氏を任命しました。
この交代劇の背景には、Geminiが競合であるOpenAI社の「ChatGPT」に対してパフォーマンスで後れを取っている現状があります。
GoogleはAI研究の先駆者（Transformerモデルの発明者）でありながら、米国チャットボット市場におけるGeminiのシェアはChatGPT（約60%）やMicrosoft Copilot（約14.4%）に次ぐ約13.5%に留まっています。
Googleは、テキスト、画像、音声を扱える「マルチモーダル」アプローチを強化したGemini 2.5や、自社開発のAIチップによって、巻き返しを図る可能性があります。

詳細解説

　なぜGoogleはGeminiの責任者を交代させたのか？

　参照元記事によると、Google DeepMindのCEOであるDemis Hassabis氏は、このリーダーシップ変更が「Geminiアプリの次の進化に焦点を当てる」ためであると説明しています。前任のHsiao氏は、Gemini（旧名: Bard）の立ち上げという「第1章」を終え、「第2章」をWoodward氏に託す形となります。Woodward氏は、文書をポッドキャスト風の対話に変換するAIツール「NotebookLM」の立ち上げを監督した実績があります。この人事は、ChatGPTに対するGeminiの市場シェアの伸び悩み（2024年1月時点の16.2%から13.5%へ減少）を受け、開発の方向性を再設定し、競争力を強化しようとするGoogleの強い意志の表れと言えるでしょう。

　GoogleはAI開発で遅れをとっているのか？

　意外に思われるかもしれませんが、現在のAIチャットボットの基盤技術の多くはGoogleが生み出したものです。特に「Transformerモデル」は、ChatGPTの「T」が示す通り、今日の高性能AIモデルの根幹を成す重要な発明です。

　しかし、技術的な先進性が必ずしも市場での成功に直結するとは限りません。ChatGPTが2022年末に登場し、瞬く間に社会現象となった際、Googleは「コードレッド（緊急事態）」を発令し、急遽対抗馬となる「Bard（後のGemini）」の開発を加速させました。記事によれば、Googleには当時ChatGPTに匹敵する性能を持つ「LaMDA」というAIがありましたが、その公開には慎重だったようです。結果として、先行したChatGPTが市場の主導権を握る形となりました。

　検索エンジン市場で圧倒的なシェア（約90%）を誇るGoogleにとって、AIチャットボット市場での劣勢は、かつてYahoo!がGoogleに検索エンジンの王座を奪われた状況を彷彿とさせる危機感をもたらしています。AIチャットボットが情報検索の主要な手段となる可能性も指摘されており、Googleの収益の柱である検索事業への影響も懸念されています。

　Googleの巻き返し策とは？

　Googleは決して諦めてはいません。Googleが巻き返しを図る上での強みとして、以下の2点が挙げられます。

マルチモーダルAI: Gemini 2.5は、テキストだけでなく、画像や音声も統合的に扱える「マルチモーダル」な設計を特徴としています。これは、単に機能を後付けしたChatGPTとは異なり、より高度な推論能力につながる可能性があると指摘されています。例えば、画像の内容を理解して説明したり、音声での指示に応えたりといった応用が考えられます。Googleはこのマルチモーダル能力を、今後の様々な製品やサービス展開の核に据えようとしているようです。
カスタムAIチップ: Googleは自社でAI処理に特化したチップ（TPU: Tensor Processing Unitなど）を開発しています。これにより、AIの運用コスト（特に推論コスト）を削減できる可能性があります。AIの運用コストは、企業などがAIを広く導入する上での障壁の一つとされており、コスト面での優位性は大きな武器となり得ます。

　また、Googleは研究開発体制も強化しており、Google BrainとDeepMindというトップレベルのAI研究チームを統合し、「Google DeepMind」として世界最高性能の言語モデル開発を目指しています。

まとめ

　今回のGemini責任者の交代は、AIチャットボット市場における競争激化と、そこで後れを取っている現状に対するGoogleの危機感、そして巻き返しへの強い決意を示す動きと言えます。Googleは、Transformerモデルを生み出したAI研究のパイオニアとしての技術力、マルチモーダルという新たなアプローチ、そしてカスタムAIチップによるコスト効率化を武器に、ChatGPTが先行する市場での逆転を狙っています。AI開発競争はまだ始まったばかりであり、Googleが「第2章」でどのような進化を見せるのか、今後の動向から目が離せません。