AIエージェント– tag –
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AI論文
[論文解説]異種データを操り、複雑な問いに答えるデータサイエンスエージェント DS-STARの計画・検証フレームワーク
はじめに データサイエンスは、生のデータから実用的な洞察を引き出し、データ駆動型の意思決定を支える上で不可欠な分野です。企業はデータから抽出される洞察に基づいて重要な方向性を決定しており、その重要性は高まっています。しかし、現実世界のデ... -
AIツール
[開発者向け]Google「Agent Garden」全ユーザーに公開:AIエージェント開発を加速するサンプル集と自動デプロイ機能
はじめに Googleが2025年11月4日、AIエージェント開発を支援するプラットフォーム「Agent Garden」を全ユーザーに公開しました。従来はGoogle Cloudユーザー限定でしたが、今回の拡張により誰でも利用可能になりました。本稿では、Agent Gardenの機能、... -
AI技術
[開発者向け]MetaのAIエージェントセキュリティフレームワーク「Agents Rule of Two」とは?
はじめに Metaが2025年10月31日に、AIエージェントのセキュリティフレームワーク「Agents Rule of Two」を発表しました。プロンプトインジェクションという根本的な脆弱性に対処しながら、AIエージェントの有用性を保つための実践的なアプローチです。本... -
AIツール
[開発者向け]Googleが提唱する次世代AIエージェント設計:リアルタイム双方向ストリーミングアーキテクチャとは
はじめに Google Developers Blogが2025年10月30日、AIエージェントの新しいアーキテクチャ設計に関する技術解説を公開しました。従来のリクエスト-レスポンス型モデルから、リアルタイム双方向ストリーミングへの移行を提唱し、オープンソースのAgent D... -
AI経営
[ビジネスマン向け]AIエージェント導入の現実:期待外れを乗り越え、確かなROIを実現する4つのステップ
はじめに AI、特にAIエージェントへの期待は高まっていますが、その投資対効果(ROI)が期待通りにならないケースも少なくありません。本稿では、多くの企業が直面しているAI導入の課題と、その解決策についてIBMの記事をもとに解説します。 参考記事 タ... -
AIニュース
Googleが「AIエージェント集中講座」の開催を発表!
はじめに Googleは、開発者向けにAIの次のフロンティアとされる「AIエージェント」の構築と展開を学ぶための無料オンラインコース「5-Day AI Agents Intensive」(2025年11月10日から14日まで開催)を発表しました。本稿ではこの講座がどのようなもので... -
AIレポート
マッキンゼーレポート解説:自律型AIエージェントによる次世代産業革命
はじめに 近年、生成AIの活用が多くの企業で試みられていますが、その導入効果に課題を感じているケースも少なくありません。本稿では、この「生成AIのパラドックス」を解消し、企業の生産性を飛躍的に向上させる可能性を秘めた次世代の技術として注目さ... -
AIコラム
AIエージェントの「身分証明」:従業員か、それとも単なるソフトウェアか?
はじめに AI技術が進化し、自律的にタスクを実行する「AIエージェント」がビジネスの現場で活用され始めています。これらは単なるツールを超え、人間のように振る舞う場面も増えてきました。そうなると、「AIエージェントとは一体何者なのか?」という根... -
AI事例紹介
[開発者向け]AIはアラートの洪水からエンジニアを解放できるか? IBMが示す未来の運用スタイル
はじめに 現代の複雑なITシステムの運用において、日々発生する無数のアラートに対応するエンジニアの負担は増大し続けています。この「アラート疲れ」とも呼ばれる深刻な問題は、対応漏れや遅延を引き起こし、重大なシステム障害やセキュリティインシデ... -
AIニュース
[開発者向け]AIエージェントが拓くDevOpsの新時代:「シフトエブリウェア」による開発プロセス全体の最適化
はじめに 現代のソフトウェア開発において、品質やセキュリティの問題を開発サイクルの早い段階で発見し対処する「シフトレフト」という考え方は、多くの現場で重要視されています。しかし、システムの複雑化が進む中で、このアプローチだけでは限界も見...